انجام کارهای spss -مقاله-پایان نامه

مطالب پایین که شامل مقدمات اس پی اس اس هست در یک فایل پاورپوینت به صورت خیلی مرتب در فهرست مطالب آموزش آمار در سمت چژ وبسایت موجود است.

متغیرآماری: هر ویژگی یا صفت مورد مطالعه که از یک فرد به فرد دیگر تغییر می کند را متغیر آماری گویند.

مشاهده یا داده: مقدار یا اندازه متغیر را مشاهده یا داده  می نامند.

انواع متغیرها: کیفی ، کمی

انواع مقیاس ها:

مقیاس اسمی: این مقیاس تنها برای شناسایی افراد یا مکان ها به کار می رود و افراد ،موضوعات یا ویژگی ها را در دو مقوله یا بیشتر طبقه بندی می کند و اعضای هر طبقه صفات مشترک دارند.

مقیاس ترتیبی: این مقیاس برتری را بیان کرده وموضوعات را براساس درجه دار بودن یا نبودن صفت مورد نظر اندازه گیری می کند.از بالاترین تا پایین ترین.

مقیاس فاصلهای:ویژگی هایی شبیه مقیاس های اسمی و ترتیبی دارد، فواصل از پیش تعیین شده اند.دراین مقیاس صفر مطلق وجود ندارد.

مقیاس نسبتی:بالاترین دقیق ترین مقیاس است.خصوصیات سایر مقیاس ها را داراست و از صفر مطلق نیز برخوردار است.

SPSSیک بسته آماری برای علوم اجتماعی است که مخفف کلمه

Statistical Package for Social Science

1.نمایشگر داده ها (Data View)

2. نمایشگر متغیر ها (Variable View)

1.صنعت گری سه نوع قطعه A,B,C را تولید می کند.اگر قطعه های تولید شده به صورت زیر باشد:

B,A,A,B,A,A,C,B,C,C,A,C

متغیر مناسب را در SPSSتعریف کرده و پس از تنظیمات ورود اطلاعات کنید.

2.مربی یک تیم تمرینی را برای 10 دونده به اجرا گذاشته است و زمان ها را برای هر دونده بر حسب ثانیه ثبت کرده است. هر دونده مسیر 100 متر را دویده است. اطلاعات بدست آمده را وارد کنید.

پس ورود داده ها ممکن است که نیاز باشد تغییراتی در کدگذاری داده ها به عمل آید.

در مواردی ممکن است نیازمند حذف بخشی از داده در تحلیل باشیم.

فراوانی(frequency ): تعدا مشاهدات در هر طبقه یا گروه  را فراوانی گویند.

فراوانی تجمعی( cumulative frequency):

فراوانی نسبی:()

رسم جداول فراوانی:

1.تعیین تعداد طبقات (K)

K=1+3.32log(n)

2.تعیین دامنه داده ها

R=Max(data)-Min(data)

3.تعیین طول طبقات:

L=R/K

3.تعداد قرص های استامینوفن مصرف شده در 20 خانواده در طول زمستان به صورت زیر بوده است :

3،6،7،4،5،4،6،4،5،7،8،3،2،4،6،3،4،4،7،2

جدول فراوانی را برای داده های مذکور رسم کرده و مشخص کنید چند درصد خانواده ها حداکثر 5 قرص مصرف کرده اند.

4.وزن 40 قالب کره به نزدیک ترین عدد صحیح گرد شده اند، جدول فراوانی را برای داده ها رسم کنید.

52،35،24،47،36،51،34،38،46،33،47،36،38،50،47،34،41،40،42،40،26،29،30،32،30،35،37،37،41،21،31،30،26،35،45،23،43،31،34،43

چندک ها: عدد Qp  را چندک مرتبه p ام می نامند هرگاه p 100 درصد داده ها از آن باشد .از انواع چندک ها می توان به چارک ها ، دهک ها و صدک ها اشاره کرد.

 6. نمودار های مناسب را برای مثال 1. رسم کنید.

هرگاه بخواهیم دو متغیر را همزمان بررسی کنیم از این تحلیل

استفاده می شود. در این تحلیل معمولا متغیر ها در سطوح اسمی و ترتیبی هستند.

برای رسم نمودار های دومتغیره نیز از مسیر رسم نمودار های تک متغیره استفاد می کنیم. با این تفاوت که در مسیر ذکر شده باید Clustered Bar  را به جای Simple Bar انتخاب کنیم. همچنین می توان با رسم نمودار پراکندگی به مقایسه دو متغیر کمی پرداخت.

آزمون خی دو(chi-square)

کوواریانس (covariance)

ضریب همبستگی(coefficient of correlation)

آزمون t  (t-test ): این آزمون برای مقایسه میانگین ها مورد استفاده قرار می گیرد. متغیر ها در این نوع آزمون از نوع کمی هستند.

هرگاه بخواهیم میانگین 3 یا بیشتر از 3 جامعه را با هم مقایسه کنیم از آنالیز واریانس استفاده می کنیم.

برای استفاده از این آزمون باید توزیع داده ها نرمال باشد ، جوامع از هم مستقل و با واریانس برابر باشند.

در این نوع آزمون با دو متغیر وابسته و مستقل مواجه هستیم که متغیر وابسته از نوع کمی و متغیر مستقل از نوع کیفی است.

رگرسیون خطی ساده :

 هرگاه بخواهیم با توجه به رابطه خطی یک متغیر وابسته و مستقل به پیش بینی متغیر وابسته بپردازیم از این رگرسیون استفاده می کنیم.

Y=a+bX

Y: متغیر وابسته

X :متغیر مستقل