آزمون t دو نمونه

انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزار spss در سایت زیر:

www.spss2014.com

آزمون t دو نمونه:
در این آزمون دو نمونه در دست مي‌باشد. مي‌خواهيم ببينيم كه آيا اين دو با هم مرتبط مي‌باشند يا خير. يعني آيا در آ‍زمون فرضيه H0 انتخاب مي‌شود يا H1 و يا به عبارت ديگر آيا ميانگين اين دو متغير به صورت معني‌داري با صفر برابر است يا خير، اين آزمون مي‌تواند براي دو نوع مطالعه يعني روش‌ اندازه‌هاي تكراري و روش آزمودني‌هاي جور شده مورد استفاده قرار گيرد.
در روش اندازه‌هاي تكراري، هر آزمودني (شركت‌كننده در آزمون) در دو نوبت يا در دو موقعيت با يك معيار،‌مورد سنجش قرار مي‌گيرد. . در پرونده داده‌هاي SPSS براي انجام آزمون t با دو نمونه هر آزمودني داراي دو داده براي دو متغير مي‌باشد متغير اول نشان‌دهنده مقدار كسب شده بر اساس اولين معيار و دومين متغير نشان‌دهنده اندازه بدست آمده به ازاي معيار دوم است.
سوال مهم اين است كه آيا تفاوت ميانگين در دو نوبت (يا در دو موقعيت اندازه‌گيري) تفاوت معني‌داري با صفر دارد يا خير.
در روش آزمودني‌هاي جور شده، آزمودني‌ها زوج مي‌باشند و هر كدام از آنها يك بار مورد سنجش قرار مي‌گيرند. هر زوج در پرونده داده‌هاي SPSS يك ركود محسوب شده و نمراتي در دو متغير دارند كه يكي از آنها نمره به دست آمده توسط يك آزمودني در يك موقعيت و ديگري مربوط به آزمودني ديگر در موقعيت ديگر است. در اين مورد نيز سوال اساسي مانند طرح اندازه‌هاي تكراري است. آيا اختلاف بين دو ميانگين تفاوت معني داري با صفر دارد؟
کاربردهای آزمون t با دو نمونه:
1-طرح اندازه های تکراری با یک تداخل
2-طرح اندازه های تکراری بدون تداخل
3-طرح آزمودنیهای جور شده با یک تداخل
4-طرح آزمودنی های جور شده بدون تداخل
مثال هایی از کاربردهای مذکور:
طرح 1:محقق می خواهد اثر بخشی یک کارگاه آموزش رهبری برای 60 نفر از مدیران سطح میانه را ارزیابی کند.قبل و بعد از کارگاه آموزشی این 60 مدیر به وسیله روسای بالاتر،و با استفاده از آزمون ارزیابی رهبری(LRF)ارزیابی شدند.پرونده داده های SPSS برای این تحقیق دارای 60 رکورد به تعداد افراد شرکت کننده در تحقیق و دو متغیرLRF برای قبل و بعد از کارگاه آموزشی است.
طرح 2:محقق مایل است این موضوع را روشن کند که آیا کارگران بیشتر نگران امنیت شغلی هستند یا دستمزدی که دریافت می کنند.او موافقت 30 نفر از کارگران قسمتهای مختلف برای تکمیل پرسشنامه را کسب کرد.محقق از آنها خواست نگرانی خود را در مورد سطح دستمزد و امنیت شغلی بر اساس یک مقیاس 10 واحدی نشان دهند.در این مقیاس واحد 1 یعنی بدون نگرانی و واحد 10 یعنی بیشترین نگرانی.
پرونده داده های SPSS برای این تحقیق دارای 30 رکورد به تعداد شرکت کننده ها در تحقیق و دو متغیر نگرانی برای سطح دستمزد و امنیت شغلی است.
طرح 3:محقق می خواهد این موضوع را روشن کند که آیا معاشرت با افراد افسرده ،فرد را غمگین می کند؟به این منظور او به اجرای آزمون سنجش خلق غمگین MMS) )برای 40 دانشجو پرداخت و نمرات حاصله را رتبه بندی کرد.سپس هر دو دانشجو ،دارای نمرات مشابه را کنار هم قرار داد.(در یک گروه)نمرات کسانی که در یک زوج قرار گرفتند نسبت به زوجهای دیگر شباهت بیشتری با یکدیگر داشتند.در این مرحله محقق اعضای هر زوج را به صورت تصادفی به یکی از شرایط رفتاری مامور کرد.یکی از دو نفر با یک فرد افسرده و دیگری با فرد بدون علائم افسردگی معاشرت کرد.به این ترتیب پرونده داده های SPSS برای این تحقیق دارای 20 رکورد به تعداد زوجهای شرکت کننده در مطالعه و دو متغیر به عنوان نتیجه معاشرت با افراد افسرده و غیر افسرده است.
طرح 4:محقق مایل است بداند آیا زنان و مردانی که مشکل ناباروری دارند به یک اندازه مضطرب هستند یا نه.او پس از جلب موافقت 24 زوج نابارور،به اجرای آزمون مقیاس اضطراب ناباروریIAM) )برای زنان و شوهران آنها پرداخت.پرونده داده ها برای این تحقیق دارای 24 رکورد و دو متغیر IAM برای هر زوج مرد و زوج است.باید توجه کرد که در این مطالعه آزمودنیها به عنوان زوج یا زوجهای جور شده وارد مطالعه شده اند و شرایطی که محقق نمرات IAM  را بدست
بدست آورده دارای دو سطح جنسیت(زن و مرد)می باشد.
فرض‌هاي زيربنايي آزمون t دو نمونه:
فرضيه 1:
توزيع متغير اختلاف در جامعه، نرمال است و زماني كه تعداد نمونه زياد باشد، با استفاده از قضيه CLT، حتي اگر فرض نرمال بودن هم ناديده گرفته شود، نتايج نسبتاً معتبري به دست ميايد. براي اين منظور معمولاً يك نمونه 30 تايي كافي مي‌باشد.
فرض 2:
آزمودني‌ها يك نمونه تصادفي از جامعه مي‌باشند و نمرات اختلاف، مستقل از يكديگرند.
اجراي آزمون t دو نمونه:
1-    فرمان Compare Means را از منو Analyze را اجرا كنيد.
سپس Paires –Sample T-Test را تأييد نماييد. پنجره‌اي باز مي‌شود.
2-    متغير دلخواه اول را تأييد كرده و وارد كادر مي‌كنيم.
3-    متغير دوم را وارد كادر مي‌كنيم.
4-    Ok را كليك مي‌كنيم.
یک مثال برای انجام آزمون t زوجی:
تجربه ای مبتنی بر مقایسه خوردگی لوله با دو نوع پوشش مورد بحث است.قرار است به منظور بررسی میزان خوردگی،نمونه برداری هایی زوجی انجام شده و طی آن یک نمونه از هر پوشش در هر زوج شرکت داده شود و هر زوج در یک نوع خاک،در عمق یکسان،با موقعیتی مشابه و برای مدتی یکسان دفن شود.از دیدگاه عملی ،کشف یک تفاوت 0.11 اینچی در میانگین عمق بزرگترین حفره های هر پوشش با احتمال بزرگتر از یا مساوی با 0.95 مهم شمرده می شود.قرار است آزمون سطح معنادار بودن 5 درصد اجرا شود.
آزمون T با نمونه‌هاي مستقل:
اين آزمون تفاوت ميانگين‌هاي دو گروه مستقل را ارزيابي مي‌كند. در اين آزمون هر ركورد بايستي متغير گروه‌بندي و متغير آزمون داده داشته باشد. متغير گروه‌بندي، ركوردها را به دو گروه هر دو ناسازگار يا مقوله‌هايي مانند جنسيت تقسيم مي‌كند،‌در حاليكه متغير آزمون هر ركورد را بر اساس برخي ابعاد كمي مانند ادراك كلامي تعريف مي‌كند، از اين آزمون براي ارزيابي اختلاف معني دار بين ميانگين متغير آزمون در يك گروه با ميانگين متغير آزمون در گروه دوم استفاده مي‌شود (با استفاده از آزمون فرضيه).
 

 

علم آمار

انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزارspss در سایت زیر:

www.spss2014.com

جامعه آماري

مجموعه افراد يا چيزهائي را كه مي‌خواهيم يك يا چند ويژگي درباره آنها را مطالعه كنيم يك جامعه آماري مي‌ناميم. مثلاً جمعيت نوزاداني كه در سال گذشته در يك مركز درماني مشخص بدنيا آمده‌اند يا مثلاً تعداد تصادفات رانندگي در يکسال.

جامعه آماري ممكن است متناهي يا نامتناهي باشد. مثلاً جمعيت افرادي كه در دو سال گذشته بدنيا آمده اند متناهي، ولي جمعيت افرادي كه از فروردين امسال به بعد بدنيا مي‌آيند نامتناهي است.

نمونه

زير مجموعه اي از جامعه را كه طبق ضوابطي مقبول انتخاب مي‌شود به نحوي که بهترين اطلاعات را در مورد جامعه مادر ارائه دهد و مطالعه آن به جاي مطالعه تمام جامعه مقدور است نمونه‌اي از جامعه مي‌نامند. در صورت صحت و دقت نمونه گيري و اتخاذ روشهاي صحيح آماري مي توان  نتيجه حاصل از مطالعه نمونه را به تمام جامعه تعميم داد.

متغير

ويژگيهائي در مورد يک جامعه که پژوهشگران آنها را مشاهده و اندازه گيري مي کنند، متغير ناميده مي شود. متغير را مي توان به دو طبقه کمّي و کيفي تقسيم کرد.

متغيرهاي کمّي به متغيرهائي اطلاق مي شوند که از نظر مقدار يا ارزش متفاوت هستند و مي توانند مقدار عددي بگيرند. مانند سن، نمره هاي آزمونهاي پيشرفت تحصيلي.

متغيرهائي که از نظر کيفي متفاوت هستند و نمي توانند مقدار عددي بگيرند  متغير کيفي ناميده مي شوند نظير جنس، رنگ مو که مي توان آنها را طبقه بندي کرده و  به صورت کلامي يا کد نمايش داد.

متغير بر اساس نقشي که در پژوهش به عهده دارد به دو دسته مستقل و وابسته تقسيم مي شود. متغير مستقل، متغير پيش فرض است و متغير وابسته بر اساس تغييرات آن  اندازه گيري و تعيين مي شود. در تحقيق آزمايشي، متغير مستقل توسط محقق دستکاري مي شود تا تاثيرات آن بر تغييرات متغير وابسته مشخص شود.

متغير وابسته، متغيري است که ارزش يا مقدار آن به متغير مستقل بستگي دارد. متغير وابسته در اختيار محقق نيست و محقق نمي تواند در آن دخل و تصرف يا دستکاري کند.

طبقه بندي عمده ديگري که از متغيرها شده است بر اين اساس است که آيا متغير، گسسته است يا پيوسته ؟

متغير گسسته، متغيري است که فقط مجموعه اي از ارزشهاي معين به آن اختصاص داده مي شود بعنوان مثال تعداد دانشجويان يک کلاس يا تعداد اعضاي يک خانواده. در متغير گسسته، ارزشهاي موجود بين دو مقدار يا دو ارزش، داراي معني و مفهوم نيست.

متغير پيوسته، متغيري است که هر ارزش يا مقدار ( اعشاري،کسري ) را مي توان به آن اختصاص داد و هر عددي که بين دو واحد آن انتخاب شود داراي معني و مفهوم است.مانند سن، قد، وزن و نمره هاي پيشرفت تحصيلي.

طبقه بندی اطلاعات

برای آماده نمودن اطلاعات برای تجزیه و تحلیل می باید آنها را طبقه بندی نمود. این کار برای تحقیقات کمی با مشکل کمتری مواجه است زیرا در هنگام طراحی روش گردآوری اطلاعات معمولا سوالات به گونه ای تنظیم می شود که طبقه بندی داده ها نیز در داخل آن در نظر گرفته می شود. اما در تحقیقات کیفی این امر بواسطه کیفی بودن پاسخ ها با سختی بیشتری انجام می شود. به هر روی قبل از تجزیه و تحلیل اطلاعات باید کار دسته بندی، گروه بندی یا طبقه بندی آنها انجام شود.

 پردازش داه ها

داده های جمع آوری شده می تواند به صورت دستی یا به رایانه ای تجزیه و تحلیل شوند. چنانچه  حجم اطلاعات از حد معینی بیشتر باشد امکان تجزیه وتحلیل دستی وجود نخواهد داشت. امروزه تقربیا در همه موارد این امر با استفاده از رایانه و برنامه های مختلف تجزیه و تحلیل آماری انجام  می پذیرد. اصلی ترین نرم افزار آماری مورد استفاده در گروه های آموزشی اجتماعی، پزشکی، پیراپزشکی و توانبخشی نرم افزار Spss می باشد.

تجزیه و تحلیل داده ها

دو دسته پردازش اصلی به طور عمده در تحقیقات مختلف بر روی داده ها انجام می شود. برای اینکار از آمار  توصیفی و آمار استنباطی استفاده می گردد.

 در آمار توصیفی که معمولا به توصیف داده ها می پردازد از شاخص های تمایل مرکزی و شاخص های پراکندگی برای بیان داده های جمع آوری شده استفاده می شود. برای نمایش و نشان دادن نتایج کار معمولا از جداول توزیع فراوانی - بر اساس تعداد موارد مطلق و نسبی ، درصد - و نیز نمودار های مختلف هیستوگرام ، ستونی یا دایره ای استفاده می شود. همچنین در این زمینه استفاده از شاخص های پراکندگی مانند واریانس، انحراف معیار ، انحراف استاندارد و... نیز قابل ذکر است.

مختصري از تاريخچه علم آمار

انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزار spss در سایت زیر:

www.spss2014.com

واژه آمار از كلمه لاتين Status سرچشمه گرفته است كه به معناي حالت, وضع يا موقعيت مي باشد.از اين واژه به عنوان ريشه واژه هاي Stato (دولت)، Statista (دولت شناسي يا كسي كه اطلاعات راجع به دولت دارد)، Statistica (آمار)، كه مجموعه معين راجع به دولت مي باشد، به وجود آماده است.

علم آمار همانند هر علم ديگر، در نتيجه نيازهاي بشر بوجود آمده است و تاريخي غني دارد بطوريكه از دورانهاي گذشته تا كنون رشد و تكامل آن ادامه يافته آست.

سرشماريهاي بسيار ابتدايي كه به هيچ رو با آمار دموگرافي و سرشماريهاي امروزي قياس شدني نيست، بناي آمار كنوني را پي ريزي كرده و آغاز نموده است.

با ظهور سرمايه داري و گسترش تجارت، آمار در مقابل مسائل مركب تر و پيچيده تري قرار مي گيرد و حجم اطلاعات جمع آوري شده افزايش مي يابد و در نتيجه كارهاي آماري نيز توسعه مي يابد. بطوريكه از نظر ماهيت عميق تر، از نظر موضوع مورد مطالعه وسيع تر و از نظر وسائلي كه به كار گرفته مي شود كاملتر ميگردد.

در تحقيق هاي علمي بيش از همه اين فكر كه آمار در قرن هفدهم به خود شكل يك علم مي گيرد طرفدار پيدا كرده است. در اواسط قرن هفدهم در انگلستان يك جريان علمي پديد امد كه نام‌” حساب سياسي“ به خود گرفت. اين جريان علمي را ويليام پتي و جان گرانت آغاز كردند و بعد از آنها بنام كتب ” حسابدانهاي سياسي “ ناميده شد. اين دانشمندان در برسي هاي خود از مشخص كننده هاي آمار همچون كميت هاي نسبي و متوسط استفاده مي كردند. همزمان با ظهور اين مكتب، در آلمان مكتب ” آمار توصيفي “ يا ”دولت شناسي“ توسعه يافت. ظهور اين علم به سالهاي 1660 مربوط ميگردد. دانشمندان اين مكتب سعي وافر داشتند كه به طور همه جانبه اي با استفاده از اعداد، دولتها و كشورها را تشريح و تفسير كنند. بين داشمندان دولت شناس، بيش از همه ” آخن وال“ استاد دروس حقوق بين الملل و آمار در دانشگاه گوتينگن جلب نظر ميكند. بعضي از آمار دانان آخن وال را پدر آمار مي دانند. البته از بنيانگذاران علم آمار، قبل از ديگران مي توان از ” كتله“ نام برد.

روش رياضي روش قياسي است يعني ازكل به جزء. مثلا" مي گوييم زواياي يک مثلث  180است.اين حکم در مورد هر مثلثي صرف نظر از طول اضلاع مشخص است .ولي آمار روشي استقرايي است يعني از جز به کل.مثلا"با فراهم آوردن نمونه هاي آزمايشگاهي در چند مرحله در باره ميزان قند خون افراد با 95% احتمال صحبت مي کنيم .اين نتيجه تا زماني معتبر است که داده هاي جديد فرضيه فوق را مورد تاييد قرار دهد.در رياضي هم نوعي استقراء رياضي داريم اما نتيجه آن در صورت اثبات هميشه درست است . پس آمار با آنکه به رياضي بستگي دارد شاخه اي از آن نيست .بلکه از داده ها پديدآمده است . رياضي پشتوانه نظري آمار است به گونه اي که پشتوانه نظري مفاهيم بسياري در فيزيک ورشته هاي مهندسي و ... است .

در رياضي امور همواره قطعي اند .اما در آمار پديده هايي مورد بررسي قرار مي گيرندکه قطعي نيستند بلکه تصادفي اند .اما اين امور تصادفي هم براي خود قواعدي دارند  که آنها را قوانين احتمال مي نامند . منطق فازي با نوعي عدم قطعيت سرو كار دارد. بنابراين آمار در جايي كاربرد دارد كه عدم قطعيت در پيشامدها،اندازه گيريها و وقايع رخ مي دهد.

كليت آمار و رياضي

کلمه آمار و داده ها باهم مترادف هستند .به عبارت ديگر آمار يعني اعداد مربوط به  دنياي ما ونتيجه گيري از آنها براي کشف واقعيتها. آمار ازنظر تاريخي از راه سرشماري وکسب ماليات وجدول هاي مرگ مير آغازشدو به صورت آمار جديد براي کشف حقايق به کمک داده ها به علوم وعلوم اجتماعي راه يافت .بنابراين آمار با تجربه ومشاهده محض روندي ديگر داشته است . با اينكه مفاهيم رياضي مانند جمع وتفريق وقضايايي مهم مانند قضيه فيثاغورث، ابتدا براساس تجربه ومشاهده بوده اند بعدها مطلق گرايان با تلاش فکري خود در طول زمان اين مفاهيم وقضايارا ازعالم تجربه جدا کرده ودر ذهن پروراندند که در نتيجه آن مبناي رياضي امروز آفريده شده است .

معاني كه مي توان از آمار برداشت كرد

 از واژه آمار 3 معني مي توان برداشت کرد :

الف- اطلاعات عددي  :مجموعه اعدادي که به روش خاصي از جامعه تحت مطالعه، جمع آوري وبه صورت جدول ونمودار باشاخه هاي عددي ارائه مي شود .

ب – تئوري اعداد : منظور اصول وقواعدرياضي و احتمالي براي ساختن فرمولها ومحاسبه پارامترهاست .

ج – روشهاي آماري : روشهايي که در جمع آوري،تنظيم وتجزيه وتحليل وتفسير اطلاعات عددي مورد استفاده قرار مي گيرد .

 آمار تعريف واحدو روشني ندارد زيراهر شاخه اي از علوم، آنرا وابسته به خودمي داند . اما اکثر آمار شناسان عبارت زير را در تعريف آمار باز گو مي کنند :

   آمار علمي است که پيرامون جمع آوري وتنظيم وتحليل وتفسير اطلاعات عددي سخن مي گويد .

آمار امروزه يک تكنولوژي(فناوري) از روشهاي علمي است زيرا ابزار وتکنيک لازم را براي محققين آماده مي کند . هر تحقيق بر پايه سه مرحله بنا مي شود :

1-   آماده سازي زمينه تحقيق وطرح آزمايش

2-  اجراي طرح تحقيق و مشاهده نتايج و تحليل مشاهدات وکشف اطلاعاتي تازه  نسبت به موضوع يا فرضيات  تحقيق

3-   ساختن قانوني جديد وتوصيف آن وکاربرد آن در آزمايشهاي ديگر

آمار توصيفي، تحليل وتوصيف نمونه ونتايج حاصل از آن است وآمار استنباطي، تعميم نتايج اين نمونه به کل جامعه تحت مطالعه .

آمار Statistics

در عصر حاضر آمار و اطلاعات دقيق و به روز از جمله ابزارهاي مهم برنامه ريزي و سياست گذاري و سنجش سياستهاي اتخاذ شده به شمار مي آيد. بنابراين تهيه و تدوين اينگونه اطلاعات  قابل اعتماد،  بخشي از فعاليتهاي ضروري و مهم سازمانها تلقي مي شود.

مديران و سرمايه گذاران، با تكيه بر آمارها مي كوشند در اكثر برنامه ريزيها و تصميم گيريها از الگوي گذشته سعي و خطا اجتناب كرده و از هزينه ها بكاهند.

بررسي ها نشان مي دهد كه تنها با اتكا بر آمار معتبر مي توان از منابع و زمان بدرستي استفاده كرد و فعاليتها و سياستها را در جهت تحقق اهداف پي ريزي و هدايت نمود.

کلمه آمار و داده ها با هم مترادف هستند. به عبارت ديگر آمار يعني اعداد مربوط به  دنياي ما و نتيجه گيري  از آنها براي کشف واقعيتها. آمار ازنظر تاريخي از راه سرشماري وکسب ماليات وجدول هاي مرگ مير آغاز شد و به صورت آمار جديد براي کشف حقايق به کمک داده ها به علوم و علوم اجتماعي راه يافت.

  بنابراين آمار با تجربه و مشاهده محض روندي ديگر داشته است. با اينكه مفاهيم رياضي مانند جمع و تفريق و قضايايي مهم مانند قضيه فيثاغورث، ابتدا براساس تجربه و مشاهده بوده اند بعدها مطلق گرايان با تلاش فکري خود در طول زمان اين مفاهيم  و  قضايا را از عالم تجربه جدا کرده و در ذهن پروراندند که در نتيجه آن مبناي رياضي امروز آفريده شده است .

روش آمار و رياضي :

روش رياضي روش قياسي است يعني ازكل به جزء. مثلا" مي گوييم زواياي يک مثلث 180  است. اين حکم در مورد هر مثلثي صرف نظر از طول اضلاع مشخص است. ولي آمار روشي استقرايي است يعني از جز به کل. مثلا"با فراهم آوردن نمونه هاي آزمايشگاهي در چند مرحله در باره ميزان قند خون افراد با 95% احتمال صحبت مي کنيم . اين نتيجه تا زماني معتبر است که داده هاي جديد فرضيه فوق را مورد تاييد قرار دهد. در رياضي هم نوعي استقراء رياضي داريم اما نتيجه آن در صورت اثبات هميشه درست است. پس آمار با آنکه به رياضي بستگي دارد شاخه اي از آن نيست،  بلکه از داده ها پديدآمده است. رياضي پشتوانه نظري آمار است به گونه اي که پشتوانه نظري مفاهيم بسياري در فيزيک و رشته هاي مهندسي و ... است.

 از واژه آمار 3 معني مي توان برداشت کرد :

v اطلاعات عددي :  مجموعه اعدادي که به روش خاصي از جامعه تحت مطالعه، جمع آوري و به صورت جدول و نمودار با شاخه هاي عددي ارائه مي شود.

v تئوري اعداد :  منظور اصول و قواعد رياضي و احتمالي براي ساختن فرمولها و محاسبه پارامترهاست.

v روشهاي آماري :  روشهايي که در جمع آوري، تنظيم، تجزيه و تحليل و تفسير اطلاعات عددي مورد استفاده قرار مي گيرد.

 آمار تعريف واحد و روشني ندارد زيرا هر شاخه اي از علوم، آنرا وابسته به خودمي داند.  اما اکثر آمار شناسان عبارت زير را در تعريف آمار باز گو مي کنند :

   آمار علمي است که پيرامون جمع آوري و تنظيم و تحليل و تفسير اطلاعات عددي سخن ميگويد .

آمار امروزه يک تكنولوژي (فناوري) از روشهاي علمي است زيرا ابزار و تکنيک لازم را براي محققين آماده مي کند . هر تحقيق بر پايه سه مرحله بنا مي شود :

آماده سازي زمينه تحقيق و طرح آزمايش

  اجراي طرح تحقيق و مشاهده نتايج و تحليل مشاهدات و کشف اطلاعاتي  تازه  نسبت به موضوع يا فرضيات  تحقيق

ساختن قانوني جديد و توصيف آن وکاربرد آن در آزمايشهاي ديگر.

آمار توصيفي، تحليل و توصيف نمونه و نتايج حاصل از آن است  و آمار استنباطي، تعميم نتايج اين نمونه به کل جامعه تحت مطالعه
آمار توصیفی

هنگامی که توده‌ای از اطلاعات کمی ‌برای تحقیق گرد آوری می‌شود، ابتدا سازمان بندی و خلاصه کردن آنها به طریقی که به صورت معنی داری قابل درک و ارتباط باشند، ضروری است. روشهای آمار توصیفی (Descriptive Statistics) به همین منظور بکار برده می‌شوند. غالبا مفیدترین و در عین حال اولین قدم در سازمان داده‌ها مرتب کردن داده‌ها بر اساس یک ملاک منطقی است و سپس استخراج شاخص‌های مرکزی و پراکندگی و در صورت لزوم محاسبه همبستگی میان دو دسته اطلاعات و استفاده از تحلیل‌های پیشرفته تر نظیر رگراسیون (Regression) و پیش بینی (Prediction) می‌باشد.

در یک جمعبندی با استفاده مناسب از روشهای آمار توصیفی می‌توان دقیقا ویژگیهای یک دسته از اطلاعات را بیان کرد. آمار توصیفی همیشه برای تعیین و بیان ویژگیهای اطلاعات پژوهش‌ها بکار برده می‌شوند.
روشهای آمار توصیفی
تشکیل جدول توزیع فراوانی

توزیع فراوانی عبارت است از سازمان دادن داده‌ها یا مشاهدات به صورت طبقات همراه با فراوانی هر طبقه. برای تشکیل یک جدول توزیع فراوانی باید دامنه تغییرات ، تعداد طبقات و حجم طبقات توسط فرمولهای مربوطه محاسبه شده و سپس اقدام به نوشتن جدول توزیع در دو ستون X (ستون طبقات) و F (فراوانی طبقات) شود. پس از این مرحله در صورت تمایل یا لزوم پژوهشگر می‌تواند شاخص‌های دیگری نظیر فراوانی تراکمی‌ ، فراوانی تراکمی‌ درصدی را محاسبه نماید. تشکیل جدول توزیع فراوانی یک روش اقتصادی و در عین حال آسان برای نمایش انبوهی از داده‌های نامنظم است. اما در طبقه بندی کردن ، برخی از اطلاعات به علت خطای گروه بندی از دست می‌روند که در محاسبه شاخصهای آماری نیز منعکس می‌شود. ولی مقدار آن ناچیز بوده و اشکال عمده‌ای ایفا نمی‌کند.
ترسیم نمودار

یکی از نقاط ضعف نمایش داده‌ها به صورت جدول فراوانی عدم درک سریع اطلاعات جدول است. نمودارها ابزار مناسبی برای نمایش تصویری اطلاعات هستند. انواع مختلفی از نمودار وجود دارد که از جمله می‌توان به نمودار هیستوگرام ، نمودار ستونی ، نمودار چند ضلعی تراکمی ‌، نمودار دایره‌ای ، نمودار سریهای زمانی و …اشاره کرد.
محاسبه شاخصهای مرکزی

در محاسبات آماری لازم است که ویژگیها و موقعیت کلی داده‌ها تعیین شود. برای این منظور شاخصهای مرکزی محاسبه می‌شوند. شاخصهای مرکزی در سه نوع نما (Mode) ، میانه (Median) و میانگین (Mean) هستند که هر یک کاربرد خاص خود را دارا می‌باشند. در تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها حداقل فاصله‌ای است میانگین بهترین شاخص است. ولی در تحقیقاتی که مقیاس اندازه گیری داده‌ها رتبه‌ای یا اسمی‌ است، میانه یا نما مورد استفاده قرار می‌گیرند.
محاسبه شاخصهای پراکندگی

شاخصهای پراکندگی برخلاف شاخصهای مرکزی هستند. آنها میزان پراکندگی یا تغییراتی را که در بین داده‌های یک توزیع (نتایج تحقیق) وجود دارد، نشان می‌دهند. دامنه تغییرات ، انحراف چارکی (Quartile Deviation) ، واریانس (Variance) و انحراف استاندارد (Standard Deviation) شاخصهایی هستند که به همین منظور در تحقیقات مورد استفاده قرار می‌گیرند. پس از محاسبه شاخصهای مرکزی و پراکندگی می‌توان نمره‌های استاندارد را محاسبه و منحنی طبیعی (Z) را ترسیم کرد.
محاسبه همبستگی

تحقیقاتی وجود دارد که پژوهشگر می‌خواهد رابطه بین دو متغیر را تعیین کند و به همین منظور از روشهای همبستگی (Correlation) استفاده می‌کند. در محاسبه همبستگی ، نوع مقیاس اندازه گیری دخالت دارد و بطور کلی به دو دسته پارامتری و ناپارامتری تقسیم می‌شوند.

    محاسبه همبستگی برای تحقیقات پارامتری : چنانچه دو متغیر در مقیاسهای فاصله یا نسبی اندازه گیری شده باشند، می‌توان برای تعیین رابطه بین آنها از ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون استفاده کرد. ولی اگر در تمام مفروضات ضریب همبستگی پیرسون صادق نباشد، نمی‌توان از آنها استفاده کرد و به جای آن می‌توان از روشهای دیگری مانند ضریب همبستگی دو رشته‌ای () ، دورشته‌ای () و یا ضریب تتراکوریک () استفاده کرد.
    محاسبه همبستگی برای تحقیقات ناپارامتری : در تحقیقاتی که در سطح مقیاس‌های اسمی ‌و رتبه‌ای انجام می‌گیرد، باید از روش‌های دیگری برای محاسبه همبستگی بین دو متغیر استفاده کرد. برخی از این روشها عبارتند از : ضریب همبستگی فی (φ) ضریب کریمر (C) ، ضریب کپا (K) و ضریب لامبدا ، در تحقیقات اسمی ‌و ضریب همبستگی اسپرمن () ، ضریب کندال و آماده گاما (G) برای تحقیقات ترتیبی.

رگراسیون و پیش بینی

رگراسیون (Regression) روشی برای مطالعه سهم یک یا چند متغیر مستقل در پیش بینی متغیر وابسته است. از تحلیل رگراسیون هم در تحقیقات توصیفی (غیر آزمایشی) و هم در تحقیقات آزمایشی می‌توان استفاده کرد. با توجه به نوع تحقیق و متغیرهای آن روش متنوعی برای تحلیل رگراسیون وجود دارد که برخی از آنها عبارتند از : رگراسیون خطی (با سه راهبرد همزمان ، گام به گام ، سلسله مراتبی) ، رگراسیون انحنایی ، رگراسیون لوجیستیک و تحلیل کواریانس.

تحلیل داده‌های ماتریس کواریانس

از جمله تحلیل‌های همبستگی ، تحلیل ماتریس کواریانس یا ماتریس همبستگی است. دو نوع از معروفترین این تحلیل‌ها عبارتند از : مدل تحلیل عاملی برای پی بردن به متغیرهای زیر بنایی یک پدیده در دو دسته اکتشافی و تاییدی و مدل معادلات ساختاری برای بررسی روابط علی بین متغيرها.

آمار توصيفي

واژه Statistics كه به فارسي آن را آمار ترجمه كرده‌اند به دو معني بکار مي رود:

   - به معني اعداد و ارقام واقعي يا تقريبي درباره اموري از قبيل زاد و مرگ، ميزان توليد، ميزان تصادفات رانندگي و غيره.

  - به معني روشهايي که براي جمع‌آوري، تلخيص، تجزيه و تحليل، تفسير و بطور کلي مطالعه و بررسي مشاهدات بکار برده مي شود.

  با بيان ديگري مي توان گفت كه آمار عبارت است از هنر و علم جمع آوري، تجزيه و تحليل داده ها، تفسير و استخراج تعميمهاي منطقي در مورد جامعه مادر پديده هاي تحت بررسي بر اساس استنباط از نمونه ها.

با توجه به تعاريف بالا مي توان گفت يك فرآيند تحليل آماري، شامل دو بخش عمده است. اولين قدم، نمايش دادن و خلاصه كردن داده ها مي باشد تا توجه ما روي ويژگيهاي مهم داده ها متمركز شده و جزئيات غيرضروري كنار گذاشته شود. اما بخش دوم، براي استخراج نكات كلي و استنباط هايي در مورد پديده تحت مطالعه به كار مي‏رود. بخش اول شامل روشهاي آمار توصيفي[1] و بخش دوم در برگيرنده روشهاي موسوم به آمار استنباطي[2] است.

     آمار توصيفي به طبقه بندي، خلاصه كردن، توصيف، تفسير و نمايش گرافيکي داده ها براي برقراري ارتباط پژوهشگر با داده ها اطلاق مي شود. نقش آمار توصيفي بعنوان اولين قدم در فرآيند تحليل آماري بسيار مهم و حياتي است. آمار توصيفي با خلاصه كردن داده ها، ويژگيهاي مهم آنرا نمايان مي سازد تا ايده هاي لازم را در ذهن پژوهشگر براي مرحله دوم تحليل آماري (آمار استنباطي) ايجاد كند و توزيع کلي جامعه مادر را براي اتخاذ روشهاي آماري نشان دهد.

آمار استنباطی

انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزارspss در سایت زیر:
www.spss2014.com

 

 
آمار استنباطي

در تحقيقات رفتاري ، معمولا ناچاريم رفتار يک يا چند گروه از افراد يک جامعه را مورد مطالعه قرار دهيم . مسلما شاخص هاي آماري که از گروه نمونه به دست مي آيد ، برابر با پارامترهاي جامعه نيست . هر چه نمونه ما معرف جامعه مورد نظر باشد ، شانس اين که بتوانيم پارامترهاي جامعه را از روي آن برآورد کنيم و يا نتايج نمونه را به جامعه تعيمي دهيم بيشتر است .

آمار استنباطي هنگامي موضوعيت پيدا مي کند که نمونه گيري وجود داشته باشد . بنابراين وقتي تمام جامعه مورد مطالعه قرار گرفته باشد ، به کار گيري روش هاي آمار استنباطي موضوعيت ندارند .

در تحقيقات رفتاري ، براي پاسخ گويي به دو نوع سوال ، از آمار استنباطي استفاده مي شود .

نوع اول : آيا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد يا خير ؟

نوع دوم : آيا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت ديگر آيا دو گروه به يک جامعه تعلق دارند يا متعلق به جامعه هاي متفاوت تعلق دارند ؟

مثال : انجمن بين المللي ارزشيابي پيشرفت تحصيلي ، به طور مستمر به ارزشيابي ابعاد گوناگون پيشرفت تحصيلي در کشورهاي عضو مي پردازد . مسلما اين انجمن نمي تواند تمام دانش آموزان ملل مختلف را مورد مطالعه قرار دهد لذا بر اساس يک برنامه نظام مند ، و با نمونه گيري ، اطلاعات را جمع آوري کرده و گزارش مي کند . بخش عمده اي از گزارش انجمن ياد شده ، به بررسي نوع دوم اختصاص دارد . مثلا آيا پيشرفت در درس علوم نزد کشورها يکسان است يا خير !؟

حال فرض کنيم ، گزارش هاي اين انجمن را براي کشور بپذيريم . حال مسوول يک استان مي خواهد بداند که عملکرد دانش آموزان آن استان با گزارش هاي انجمن ياد شده براي ايران ، يکي است يا خير ؟ نمونه اي انتخاب مي کند و نتايج را با گزارش انجمن ياد شده مقايسه مي کند . اين مورد سوالي از نوع اول است .

نتايج حاصل از نمونه ها هيچگاه يکسان نيست ! پس مقداري خطا و احتمال وارد محاسبات وارد مي شود .بنابراين در آمار استنباطي فرضيه آزمايي صورت مي گيرد و احتمال درستي فرضيه ها به آزمون گذاشته مي شود !

با توجه به موارد فوق ، اين فرضيه مورد مطالعه قرار مي گيرد که " نتايج حاصل از نمونه با نتايج جامعه يکسان است " و يا در نوع دوم فرضيه اي که به آزمون گذاشته مي شود ، اينست که "نتايج دو گروه يکسان است " . به بيان ديگر ، مراد اين است ، اگر چه نتايج مشاهده شده اختلاف دارند ، اما با احتمالي معين ، تفاوت معني دار نيست و ناشي از خطاي نمونه گيري است !  اين فرض يکساني و يا عدم تفاوت را فرضيه صفر يا پوچ مي نامند . بديهي است که فرضيه مقابل نيز وجود دارد .
احتمال

مواردي که مثال زده مي شود ، تقريبا از بديهيات ، محسوب مي شود . اگر يک سکه سالم را پرتاب کنيم شانس آمدن خط ، پنجاه درصد است . اگر يک تاي سالم را پرتاب کنيم شانس آمدن عدد 3 براير با يک ششم است . اگر به يک تست چهار گزينه اي به طور تصادفي پاسخ دهيم ، شانس درست بودن پاسخ يک چهارم است .

حال بيايم هر کدام از موارد بالا را 60 مورد انجام دهيم ، تئوري مي گويد ، 30 مشاهده خط ، 10 مشاهده رويه 3 و پانزده پاسخ صحيح بايد انتظار داشته باشيم . اما اين تئوري است و در عالم واقع زماني رخ خواهد داد که تعداد دفعات آزمايش خيلي زياد شود.

به کار گيري تئوري احتمالات در استنباط آماري

تئوري احتمالات ، باروش هاي رياضي ، نشان مي دهد که احتمال وقوع هر پيشامد چقدر است . در آمار استنباطي ، به مقايسه شاخص حاصل از نمونه گيري مي پردازيم و آن را با مقادير حاصل از تئوري احتمالات مقايسه مي کنيم و برآورد مي کنيم که چقدر احتمال دارد ، که شاخص مورد نظر ما ، رخ بدهد .

توزيع نرمال را به ياد بياوريد . تئوري احتمالات مي گويد که 95 درصد مشاهدات بين 1.96 و 1.93- قرار مي گيرد . حال اگر شاخص گروه مورد مطالعه ما ، بعد از استاندارد کردن ، عدد 2 شود ، خواهيم گفت که با احتمال 95 درصد ، فرضيه صفر ما رد مي شود و شاخص حاصل از نمونه گيري ما با شاخص جامعه تفاوت دارد .

در حال حاضر نرم افزارهاي آماري ، مقدار احتمال را محاسبه و در اختيار کاربر قرار مي دهند . براي مثال در نرم افزار spss مقدار احتمال با sig=???? نمايش داده مي شود . اگر مقدار sig کمتر از 0.05 باشد ، فرض صفر با احتمال 95 درصد رد مي شود . و اگر مقدار sig کمتر از 0.01 باشد ، فرض صفر با احتمال 99 درصد رد مي شود .

درجه آزادي

فرض کنيد که قرار است سه عدد بنويسيد که جمع آنها 50 شود ، دو عدد را به دلخواه مي توانيد انتخاب کنيد اما انتخاب عدد سوم ديگر اجباري است . در اينجا شما دو درجه آزادي داريد . حال اگر قرار بود شما ده عدد با شرط بالا بنويسيد 9 درجه آزادي داشتيد . با افزايش تعداد متغيرها محاسبه درجه آزادي پيچيده مي شود . مقدار درجه آزادي با علامت df نشان داده مي شود .
خطاي معيار ميانگين

اگر از يک جامعه ، تعداد زيادي نمونه با اندازه برابر انتخاب کنيم ، ميانگين ميانگين ها ، به ميانگين جامعه نزديک خواهد شد . واريانس اين م يانگين ها به نام خطاي معيار ميانگين شناخته مي شود.

که در آن s  انحراف معيار نمونه ، N تعداد يا حجم نمونه و SE  خطاي معيار(استاندارد) ميانگين است .
آزمون t
آزمون t براي مقايسه نمونه با جامعه

هدف از آزمون t پاسخ به اين سوال است که آيا ميانگيني که از جامعه نمونه انتخاب شده است ، با ميانگين جامعه يکسان است ؟ و تفاوت مشاهده شده  معني دار است ؟

M= ميانگين نمونه ، μ  = ميانگين جامعه و SE خطاي معيار است . (م) t  مقدار محاسبه شده t است .

در اينجا در جه آزادي 15 است ، با مراجعه به جدول مقدار بحراني t را مشاهده مي کنيم . 2.131 و 2.602 براي مقادر احتمال 95 و 99 درصدي مشاهده مي شود . مقدار محاسبه شد ما حتي از مقدار 99 درصدي نيز بيشتر است . بنابراين فرض صفر رد مي شود .
فرض هاي زير بنايي به کار گيري آزمون t

    نمره ها توسط نمونه گيري تصادفي از جامعه انتخاب شده باشد .
    توزيع نمرات در چامعه ، نرمال باشد . لازمه اين امر هم اين است که مقياس متغيرها فاصله اي يا نسبتي باشد .
    اگر مقايسه دو گروه مطرح باشد ، واريانس دو گروه برابر باشد .

ضریب همبستگی پیرسون

به کتاب آمار سال دوم دبیرستان مراجعه کنید .
ضريب همبستگي اسپيرمن

هنگامي که داده ها در مقياس ترتيبي باشند ، ما مجاز به استفاده از ضريب همبستگي پيرسون نيستيم .

 

انواع داده در SPSS

انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزار spss در سایت زیر:

www.spss2014.com

انواع داده :

1. داده های کمی (فاصله ای) Interval اعدادی هستند که بيانگر کميت به صورت واحدهای عددی  و بر اساس يک مقياس مستقل است .قد و وزن مثالهای بارز دادههای کمی هستند.
2.  دادههای رتبه ای Ordinal مشتمل بر رتبه ها، تعلق داشتن به گروههای رتبه بندی شده يا اطلاعات ترتيبی است. به عنوان مثال اگر دو داور به يک مجموعه 10 تايي از نقاشی رتبه يک (برای بهترين) تا رتبه 10 (برای بدترين) بدهند. مجموعه داده ها مشتمل بر 10 جفت رتبه خواهد بود. که هر جفت برای يک نقاشی است.
3. دادههای اسمی (nomial ) که مربوط به متغير يا خواص کيفی مانند جنس يا گروه خونی است و بيانگر عضويت در يک گروه خاص می باشد.

وقتی برنامه  Spss را باز می کنيم  پنجره ای به نام  Untitled- SPSS Editor(ويرايشگر SPSS – بدون نام) نشان داده می شود که شامل دو پنجره مختلف به نامهای زير می باشد:

Data view -1  (نمای داده) : برای وارد کردن داده ها و در زير ستونهای معرفی شده استفاده می شود.

 Variable view -2 نمای متغير): برای تعريف کردن متغيرها استفاده می شود.

در حالت کلی، روش معمول اين است که ابتدا با استفاده از پنجره Variable view متغيرها را تعريف کرده و سپس با استفاده از پنجره Data view، اعداد را به SPSS وارد کنيم. توضيحات را با ذکر يک مثال ارائه می دهيم.

 

ديپلم	1	2	2	2	3	1	1	3	3	3	2	2	1	1	2
معدل	17	16.5	18.30	17.89	15.64	17.30	14	16.70	17.80	16	18.89	17.99	17.60	18	19

 

مثال: معدل ديپلم(کمی) و نوع ديپلم(کيفی) 15 نفر از دانشجويان سال اول دانشگاه در چند رشته مختلف دانشگاهی به صورت زير می باشد. به منظور استفاده از اين اطلاعات  در تجزيه و تحليلها، اطلاعات (داده ها) را به صورت زير به نرم افزار وارد می کنيم.

کد 1  = ديپلم رياضی             کد 2 = ديپلم تجربی            کد 3 = ديپلم انسانی

برای اين کار بعد از وارد شدن به نرم افزار SPSS به صورت زير عمل می کنيم:
در ستون Name ابتدا نامی برای متغير انتخاب می کنيم (در اينجا داده های مربوط به معدل دانشجويان)،بعد از وارد کردن نام، ساير ستونها با پيش فرضهايي که نرم افزار طراحی کرده است  به صورت زير نمايش داده می شوند که ما می توانيم به دلخواه و با توجه به نوع داده، تغييراتی در ستونها ايجاد کنيم.
در مرحله بعد، درستون  Typeنوع متغير را تعيين می کنيم. در اين ستون روی مربع کوچک خاکستری رنگ کليک کرده تا پنجره Variable Type باز شود. و از بين گزينه ها نوع داده مناسب را برای متغير مورد نظر تعيين می کنيم. با توجه به اينکه معدل دانشجويان عددی می باشد همان گزينه Numeric (داده عددی) را بدون تغيير باقی می گذاريم.

 

 از ستون بعدی ( (Widthبرای تغيير دادن پهنای متغير استفاده می شود. با کليک روی ستون، دو پيکان کوچک بالا و پايين نشان داده می شود که می توانيم با بالا و پايين کردن، پهنای مورد نظر را تغيير دهيم.
  
از ستون Decimals برای تعيين تعداد ارقام اعشار داده های مورد نظر استفاده می شود. مانند روش قبل روی ستون کليک کرده و تعداد ارقام اعشار را تعيين می کنيم. برای اين داده ها با توجه به اينکه معدل يک فرد می تواند به طور مثال 18.25 باشد به همين دليل ستون مورد نظر را به همان صورت پيش فرض نگه می داريم. به اين معنی که در ستون معدل در پنجره (Data View) اعداد مربوط به معدل دانشجويان دو رقم اعشار نشان داده می شوند.
در ستون Lable  می توان برای متغير مورد نظر يک برجسب انتخاب کرد. برای اين کار در ستون عنوان مورد نظر را تايپ می کنيم.

با اين کار وقتی در پنجره Data view ، ماوس را روی عنوان Mean نگه داريم عنوان تايپ شده در Lable مشاهده می شود.

ستون Values برای متغيرهای گروه بندی مورد استفاده قرار می گيرد. چون معدل ديپلم دانشجويان متغير گروه بندی نمی باشد، اطلاعاتی در اين قسمت اضافه نمی کنيم.
ستون بعدی (Missing) مربوط به داده های گمشده  می باشد. در اين قسمت با کليک بر روی ستون مورد نظر پنجره Missing Values باز می شود.

 

زمانی که در بين اطلاعات جمع آوری شده داده گمشده ای وجود نداشته باشد پيش فرضNo missing values

به همان حالت خود باقی می ماند. اما اگر داده گمشده وجود داشته باشد، برای مشخص کردن آن بايد گزينه Discrete missing values را فعال کرد و شماره سطر مربوط به داده مورد نظر را در مستطيلهای زير وارد کرد. به طور مثال اگر معدل يکی از 15 دانشجو در دسترس نباشد، به صورت زير عمل می کنيم:

اگر عدد، مربوط به خانه شماره 12 که بيان کننده معدل دانشجوي دوازدهم است، باشد و به بيان ديگر داده گمشده باشد بايد شماره 12 را به صورت زير در مربع مورد نظر وارد کرد. به همين ترتيب اگر داده گمشده ديگری داشتيم، شماره های آنها را در مستطيلهای بعدی وارد می کنيم. (برای  حداکثر3 داده گمشده در مستطيلهای بالايي)

 اگر تعداد بيشتری داده گمشده وجود داشته باشد، داده ها را به ترتيب کوچک يا بزرگی تنظيم می کنيم، سپس با فعال کردن قسمت Range plus one optional discrete missing value در مستطيلهای پايينی شماره های داده گمشده را مشخص می کنيم. (از شماره .... تا شماره....) که به طور مثال در زير نشان داده شده است.

و اگر داده های گمشده به صورتی بودند که يک سری از آنها پشت سر هم و يکی از آنها جدا بود، شماره داده گمشده جدا را  در قسمت Discrete value اضافه می کنيم.

 اما در اين مثال چون داده گمشده ای وجود ندارد ستون Missing  بدون تغيير باقی می ماند.

ستون بعدی  Columns مربوط به تغيير دادن پهنای ستون در پنجره Data view  می باشد؛ که به مانند ستون Decimals می توان تغييراتی در آن ايجاد کرد.
تراز کردن دادهها در ستون  Align قابل انجام شدن می باشد.

 داده ها به طور پيش فرض در پنجره Data view راست چين هستند ولی زمانی پيش می آيد که می خواهيم داده ها چپ چين و يا وسط چين باشند . برای اين کار ابتدا مکان نمای ماوس را روی ستون Align قرار داده  و گزينه مورد نظر را انتخاب می کنيم.

آخرين ستون مورد بررسی در پنجره  Variable view  مربوط به ستون مقياس اندازه گيری متغيرها (Measure )  می باشد. که شامل سه نوع زير است:

Scale =   داده های فاصله ای و نسبتی

Ordinal = داده های رتبه ای

Nominal = داده های اسمی

آموزش نرم افزار spss

انجام کلیه پروژ های آماری با نرم افزارspss در سایت زیر:

www.spss2014.com

قابليت‌هاي نرم افزار SPSS  به ‌شرح زير است:

• تهيه خلاصه‌هاي آماري مانند گراف‌ها، جداول‌، آماره‌ها و ...
• انواع توابع رياضي مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاريتم، توابع مثلثاتي و ...
• تهيه انواع جداول سفارشي مانند جداول فراواني، فراواني تجمعي، درصد فراواني و ...
• انواع توزيع‌هاي آماري شامل توزيع‌هاي گسسته و پيوسته
• تهيه انواع طرح‌هاي آماري
• انجام آناليز واريانس يکطرفه، دوطرفه، چندطرفه و آناليز کوواريانس
• تکنيک‌هاي تجزيه و تحليل سري‌هاي زماني
• ايجاد داده‌هاي تصادفي و پيوسته
• محاسبه انواع آماره‌هاي توصيفي
• انواع آزمون‌هاي مرتبط با مقايسه ميانگين بين دو يا چند جامعه مستقل و وابسته
• قابليت مبادله اطلاعات با نرم‌افزارهاي ديگر
• برازش انواع مختلف رگرسيون

آمار علم و عمل توسعه دانش انسانی از طريق استفاده از داده های تجربی است. آمار مطالعه لذت بخشی است در باب اين موضوع که چگونه می توان جهان ناشناخته ای را با گشودن چند دريجه به روی آن توصيف کرد . با پرداختن به آمار لذت فکر کردن به يك شيوه  کاملا جديد را کشف خواهيم کرد.

زمانی به استفاده از علم آمار رو مي آوريم که:

1. بخواهيم داده ها را به صورت يک مجموعه، خلاصه کرده و توصيف نماييم.

2)  بخواهيم اطمينان دهيم که در شرايطی که يک پروژه دقيقاً به همان شکل تکرار شود، همان يافته ها  
      بدست خواهد آمد.

 اهداف اصلي آمار عبارتند از:

1)  انجام استنباط درباره جامعه از طريق تجزيه و تحليل اطلاعات موجود در داده هاي نمونه اي.

2)  سنجش ميزان عدم حتميتي كه در اين استنباط ها وجود دارد. علمي كه براي رسيدن به هدف هاي فوق  
      اهميت دارد, عبارتست از طرح ريزي فرآيند و دامنه نمونه گيري به طور يكه مشاهدات مبنايي براي استخراج 
      استنباط هاي معتبر تشكيل دهند.

 انتخاب يک آزمون آماری :

  انتخاب يک آزمون آماری وابسته به موارد زير است:

1. پرسش پژوهش
2. نقشه يا طرح پژوهش
3. نوع داده های جمع آوری شده

براي انجام يك آزمون آماري با مفاهيم بسياري روبه رو هستيم. در زير به بيان تعدادي از اين مفاهيم پرداخته و در ادامه چند آزمون آماري متداول را مورد بررسي قرار مي دهيم.

يک مفهوم مهم در اين رابطه  نمونه (Sample ) می باشد. يک نمونه مجموعه ای از مشاهدات ( که اغلب به شکل تصادفی انتخاب می شوند) است که می تواند در يک مجموعه مرجع يا جامعه (Population) از مشاهدات احتمالی انجام شود. در قياس يا قرعه کشی، می توان يک جامعه را مانند اعداد فرض کرد که در گردونه قرار دارند و در اين حالت اعدادی که انتخاب می شوند به عنوان نمونه در نظر گرفت. نمونه های گرفته شده از يک جامعه ثابت، می توانند از حيث ويژگيهايشان بسيار متفاوت باشند. بنابراين يک نمونه تصادفی الزاماً نماينده واقعی از جامعه مرجع نيست  و ممکن است ويژگيهای بسيار متفاوتی ( مانند ميانگين و انحراف معيار) ازآن داشته باشد. مقادير مربوط به ويژگيهای يک نمونه (ميانگين، انحراف معيار و غيره ) را آماره (Statistics ) و ويژگيهای معادل آنها در جامعه اصلی را پارامتر (Parameters ) می نامند. در تحقيقات ، ما هميشه به دنبال ويژگيهای جامعه اصلی (پارامترها) و نه ويژگيهای نمونه (آماره) هستيم.

استنباط آماری :

استنباط آماری که در واقع يک نوع نتيجه گيری کلی از جزء به کل است، در معرض آزمايش و خطاست.  يک جنبه از استنباط آماری محاسبه برآوردهايي (Estimates ) از پارمترهای جامعه  مانند ميانگين جامعه  از طريق آماره های نمونه ها مانند ميانگين نمونه است.

فرضيه (hypothesis) :

 فرضيه آماری نقطه آغاز آزمون فرض است. فرضيه آماری يک بيان مقداری در باره پارامترهای جامعه است و اصولا بدون داشتن فرضيه آماری امکان انجام يک آزمون دشوار است.فرضيه  آماری  به دو دسته  فرض صفر  (H0)  و فرض خلاف (H1) بيان می‌شود . اغلب فرضيه بيانگر اين مطلب است که يک ارتباط عليتی بين دو متغير وجود دارد به شکلی که ميزان يکی (متغير مستقل ياIndependent  ) تا حدودی تعيين کننده ديگری متغير وابسته يا (Dependent) است.

متغير (Variable) : ويژگي يا خاصيت يک فرد، شئ و يا موقعيت است که شامل يک سری از مقادير با دسته بنديهای متناسب است. قد، وزن، گروه خونی و جنس نمونه هايي از متغير هستند.

انواع متغير:

متغيرهای کمی مانند قد، وزن يا سن درجه بندی مي شوند و به همين دليل قابل اندازه گيری می باشند.

متغيرهای کيفی مانند جنس، گروه خونی يا مليت فقط دارای نوع هستندو قابل بيان با استفاده از واحد خاصی نيستند.

واريانس ( (variance:

 به ميزان پراکندگی يک مجموعه از داده ها حول ميانگين آن داده ها ، واريانس می گويند. بيان علمی تر از اين واژه واريانس؛گستردگی توزيع احتمال و فاصله متغير تصادفی از مقدار ميانگين می باشد.

داده (data) : داده‌عبارتست از نمايش ذخيره شده اشياء فيزيکی , چيزهای مجرد, بوده‌ها (واقعيات ) ,رويدادها يا موجودييهای ديگر قابل مشاهده که در تصميم سازی بکار می‌آيد .

 نمونه پروژه آماری با spss,انجام پروژه های آماری با spss,پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,انجام پروژه با spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آمار با spss,دانلود پروژه با spss,پروژه آماری با spss,پروژه حسابداری با spss,نمونه پروژه با spss,پروژه با نرم افزار spss,انجام پروژه های آماری با spss,انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss,انجام پروژه های دانشجویی با spss,انجام پروژه با نرم افزار spss,دانلود رایگان پروژه با spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آماری

دانلود نمونه پروژه spss آمار کاربردی

دانلود پروژه درس آمار کاربردی

 

موضوع:بررسی فناوری اطلاعات و سازماندهی نیروی انسانی در یک کتابخانه

فرضیه:دارد

پرسشنامه: دارد(۱عدد به صورت عکس)

تعداد نمونه:۲۳نفر

تعداد صفحات۱۱ صفحه با فونت ۱۲(B nazanin)

داده های خام:موجود

فرمت:Wordبه همراه تجزیه و تحلیل کامل(فایل خروجی spss و خود فایل های spssنیز موجود است)

توضیح در مورد پروژه: اطلاعات این پروژه از طریق یک پرسشنامه و  با نمونه اماری ۲۳نفر جمع آوری شده است. در ابتدا  مشخصات اماری متغیر ها اورده میشود. در ادامه با استفاده از ازمون کلوموگراف اسمیرنف نوع ازمون های استنباطی شامل ازمون های پارامتریک و غیر پارامتریک تشخیص داده شده و در نهایت به تحلیل استنباطی داده ها پرداخته میشود.

در این پروژه موارد زیر به کار رفته است:

۲- مشخصات اماری شامل: میانگین،میانه،مد،انحراف استاندارد،واریانس، دامنه تغییرات، و مینیمم و ماکزیم.

 نمودار شامل: نمودار هیستوگرام

ازمونهای به کار رفته در این پروژه:

ازمون الفای کرونباخ(Reliability Statistics)

ازمون کلوموگراف اسمیرنف(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)

ازمون تی تک نمونه ای(One-Sample t test)

ازمون ضریب همبستگی پیرسون( pearson correlation)

ازمون یو من وایتنی (Mann-Whitney Test)

ازمون تی با دو گروه مستقل(Independent Samples Test)

قیمت: 40000 تومان

​                                                      www.spss2014.com

پروژه آماری با استفاده از نرم افزار spss, دانلود رایگان پرو ژه spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پرو ژه spss, دانلود پروژه اماری spss, “پروژه آماری رایگان “, دانلود پروژه اماری با نرم افزار spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه آماری با داده spss, دانلود رایگان پروژه آماری داده spss, دانلود رایگان پرو ژه spss, دانلود پروژه رایگان spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پرو ژه spss,دانلود پروژه آماری spss, پروژه آماری بر پایه spss, دانلود رایگان پروژه اس پی اس اس spss, دانلود رایگان پروژه های پروژهای spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود پروژه آماری با spss, پروژه رایگان آمار spss, دانلود پروژه امار نرم افزار spss, دانلود پروژه رایگان spss, دانلود پروژه آماری مدیریت ورزشی spss, spss و پروژه اماری, دانلود پروژه spss, پروژه spss دانلود, دانلود پروژه های spss, دانلود پروژه آماری spss مدیریت ورزشی, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه spss, دانلود پروژه آماری spss,www.spss2014.com

دانلود پروژه spss در زمینه توانمند سازی و بهبود عملکرد کارکنان

موضوع:عوامل موثر بر توانمند سازی و بهبود عملکرد کارکنان

فرضیه:دارد

پرسشنامه: دارد(۱عدد به همراه کلید)

تعداد نمونه:120نفر

تعداد صفحات28 صفحه با فونت ۱۲(B nazanin)

داده های خام:موجود

فرمت:Wordبه همراه تجزیه و تحلیل کامل(فایل خروجی spss و خود فایل های spssنیز موجود است)

توضیح در مورد پروژه: این پروژه با هدف انجام آزمون های نرم افزار تحلیل آماری spss و همچنین تحلیل های مرتبط انجام شده است. اگر بخواهد به عنوان آموزش مورد استفاده قرارگیرد یکی از بهترین پروژه های عملی در این زمینه خواهد بود. این پروژه ازمون های زیادی را در خود جای داده است به گونه ای که آزمون های به کار رفته در این پروژه در زیر آورده شده است.

در این پروژه موارد زیر به کار رفته است:

۱-مشخصات توصیفی شامل: فراوانی و درصد فراوانی و فراوانی نمونه به همراه فراوانی تجمعی

۲- مشخصات اماری شامل: میانگین،میانه،مد،انحراف استاندارد،واریانس،چولگی، کشیدگی،کشیدگی خطای انحراف استاندارد،دامنه تغییرات،چارک ها و مینیمم و ماکزیم. جدول توزیع فراوانی، جدول crosstab

انواع نمودار شامل: نمودار خطی، نمودار دایره ای، نمودار میله ای، ، ،نمودار هیستوگرام

ازمونهای به کار رفته در این پروژه:

ازمون الفای کرونباخ(Reliability Statistics)

ازمون کلوموگراف اسمیرنف(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)

ازمون تی تک نمونه ای(One-Sample t test)

ازمون ضریب همبستگی پیرسون( pearson correlation)

ازمون ضریب همبستگی اسپیرمن( spearman correlation)

ازمون تی با دو گروه مستقل(Independent Samples Test)

ازمون تحلیل واریانس(oneway anova)

ازمون رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغییره و تعیین معادله خط (regression)

ازمون یو من وایتنی (Mann-Whitney Test)

ازمون کای اسکوئر (chi-square)

ازمون کروسکال والیس (Kruskal-Wallis Test)

ازمون فرید من(freidman)

ازمون ویلکاکسون(Wilcoxon)

ازمون تی زوجی(Paired Samples Test)

ازمون کوکران(Cochran)

ازمون کرامر(Cramer)

ازمون مک نمار(McNemar)

به دلیل حجم زیاد پروژه آزمون های مقایسه میانگین توکی  (Tukey)، دانکن (Duncan) و شفه (Scheffe) فقط خروجیشان اورده شده و تحلیل نشده اند در صورت تمایل میتوانند قابل تحلیل باشند. مابقی ازمون ها تحلیل شده اند

قیمت: 45000 تومان

 

​                                                       www.spss2014.com

دانلود پروژه اماده spss,دانلود پروژه آماده spss,دانلود پروژه اماده اس پس اس اس,دانلود پروژه آماده اس پی اس اس,دانلود پروژه spss,دانلود پروژه شهرسازی spss,دانلود پروژه اماده شهر سازی spss,دانلود پروژه آماده شهر سازی spss,پروژه اماه spss,پروژه اماده spss,پروژه spss,پروژه اس پس اس اس ,پروژه اماده  spss,پروژهspss,پروژه  اماده spss,پروژه آمادهspss,پروژه spss در زمینه شهر سازی,پروژهspssدر زمینه شهر سازی,پروژه spss در زمینه معماری,پروژه اس پی اس اس در زمینه شهر سازی,پروژه اس پی اس اس در زمینه معماری,دانلود پروژه اس پی اس اس معناری,دانلود پروژه اس پی اس اس شهر سازی,دانلود پروژه spss معماری,دانلود پروژه Spss شهر سازی,دانلود پروژه سحسس,دانلود پروژه hs ]s hs hsNhkg,n \v,ci, سحسسnvcldki aiv shcd, دانلود رایگان نسخه جدید نرم افزار تحلیل آماری SPSS 19 با لینک مستقیم , دانلود پروژه آماری رایگان با نرم افزارspss, دانلود رایگان پروژه آماری با استفاده از نرم افزار spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه اماری spss, "پروژه آماری رایگان ", دانلود پروژه اماری با نرم افزار spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه آماری با داده spss, دانلود رایگان پروژه آماری داده spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه رایگان spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رايگان پرو ژه spss,دانلود پروژه آماری spss, پروژه آماری بر پایه spss, دانلود رایگان پروژه اس پی اس اس spss, دانلود رایگان پروژه های آماری spss, دانلود رایگان پروژه های آماری spss, دانلود رایگان پروژه های آماری spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه برنامه spss, دانلود رایگان پروژه برنامه spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه spss, سایت دانلود پروژه های spss, دانلود بروژه علوم اجتماعی spss, دانلود پروژه دانشجویی با spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه spss, فایل خام از پروژهای spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود پروژه آماری با spss, پروژه رایگان آمار spss, دانلود پروژه امار نرم افزار spss, دانلود پروژه رایگان spss, دانلود پروژه آماری مدیریت ورزشی spss, spss و پروژه اماری, دانلود پروژه spss, پروژه spss دانلود, دانلود پروژه های spss, دانلود پروژه آماری spss مدیریت ورزشی, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه spss, دانلود پروژه آماری spss,

دانلود پروژه spss در زمینه بررسی کیفیت زندگی کارکنان

دانلود پروژه آماده spss در زمینه بررسی کیفیت زندگی کارکنان

 

موضوع:بررسی کیفیت کاری کارکنان

پرسشنامه: دارد(۱عدد به همراه کلی)

تعداد نمونه:۷۵ نفر

تعداد صفحات:۱۶ صفحه با فونت ۱۲(B nazanin)

داده های خام:موجود

تعداد متغبر:۳

فرمت:Wordبه همراه تجزیه و تحلیل کامل(فایل خروجی spss و خود فایل های spssنیز موجود میباشد)

زبان:جدول ها هم به صورت انگلیسی و هم به صورت فارسی موجود میباشند.

توضیح: این پروژه برای بررسی کیفیت کاری کارکنان انجام شده است. برای اینکار پرسشنامه ای به تعداد ۷۵ عدد در بین کارمندان توزیع و نظرات انها در سه بخش حقوق، رشد و پیشرفت و احترام به حقوق و شان انسان جمع اوری شده است.

در این پروژه موارد زیر به کار رفته است:

۱-مشخصات توصیفی شامل: فراوانی و درصد فراوانی و فراوانی نمونه به همراه فراوانی تجمعی

۲- مشخصات اماری شامل: میانگین،میانه،مد،انحراف استاندارد،واریانس ،دامنه تغییرات، و مینیمم و ماکزیم. نودار جعبه ای، جدول توزیع فراوانی،

انواع نمودار شامل: نمودار خطی، نمودار دایره ای ، نمودار میله ای ،نمودار هیستوگرام

ازمونهای به کار رفته در این پروژه:

آزمون استقلال(crosstabs chi square)

ازمون الفای کرونباخ(Reliability Statistics)

ازمون کلوموگراف اسمیرنف(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)

ازمون تی تک نمونه ای(One-Sample t test)

ازمون تی با دو گروه مستقل(Independent Samples Test)

ازمون تحلیل واریانس(oneway anova)

قیمت:4۴٫۹۰۰ تومان

​

​                                                      www.spss2014.com

• برچسب ها: acceptance region نمودار درختي, alternative hypothesis فضاي نمونه اي, analysis of covariance تحليل واريانس دوطرفه, analysis تحليل رگرسيوني, Bernoulli trial اميد رياضي, biased استراتژي, binomial توزيع دوجمله اي منفي, bivariate توزيع شرطي, block effects احتمال پيشين, central space متغير تصادفي, Ci spss, coefficient of concordance ضريب همبستگي رتبه اي, coefficient ضريب اطمينان, complete block design بازه اطمينان, composite hypothesis فرض مقابل, conditional توزيع فوق هندسي, confidence coefficient ضريب رگرسيوني, confidence interval فراوانيهاي حاشيه اي, confidence limits حدود تحمل, consistency سطح معني دار بودن, continuity correction توزيع, controlled experiment آزمون, correlation correction تصحيح پيوستگي, count data درجه آزادي, critical region ناحيه رد rejection region ناحيه قبول, cumulative توزيع چند متغيره, decision function تابع توان, degree of freedom رگرسيون چند متغيره, dependent event تابع, design طرح آزمايشها, discrete random variable متغيرهاي ناهمبسته, distribution function تابع چگالي احتمال, distribution توزيع احتمال, distribution-free آزمايش, efficient estimator پراكنش نگار, estimation برآورد بازه اي, event پيشامدهاي مستقل, experiment آزمايش كنترل شده, experimental design طرح بلوكي تصادفي شده, exponential توزيع نمونه گيري, factorial moment generating function تحليل, function تابع تصميم, geometric توزيع يك متغيره, grand mean ميانه جامعه, Hk[hl \v, hk[hl jpgdg hlhvd, hypergeometric توزيع نرمال مستدير circular normal توزيع نسبت واريانس, hypothesis فرض ساده, incomplete block design طرح بلوكي كامل, independent event پيشامدهاي وابسته, infinite population چاولگي, interval estimate برآورد نقطه اي, joint density چگالي حاشيه اي, joint marginal توزيع دوجمله اي, jpgdg hlhvd \hdhk khli\, Latin square ميانگين كل, law of large numbers قضيه حد مركزي, least square method روش محوري, level of significance شبيه سازي, likelihood function تابع مخاطره, likelihood ratio statistic آماره هاي ترتيبي, marginal density حدود اطمينان, marginal frequencies فرض, mathematical expectation انحراف معيار, moment generating function تابع مولد گشتاور عاملي, multi-stage test آزمون دنباله اي, multiple comparisons tests آماره, multivariate regression روش كمترين مربعات, multivariate توزيع حاشيه اي توام, negative binomial توزيع دو متغيره, nonparametric method زمان انتظار, null hypothesis فرض مركب, one-sample sign test آزمون فرض, one-way analysis of variance تحليل همبستگي, order statistics اثرهاي بلوكي, outcome برآورد, paired data داده هاي شمارشي, pivotal method روش ناپارامتري, point estimate برآورد كننده كارا, population median نااريب, posterior توزيع تجمعي, power function تابع توزيع, prior probability اريب, probability density function تابع درستنمايي, probability distribution توزيع پسين, probability histogram برآمد, random variable متغير تصادفي گسسته, randomized block design طرح بلوكي غيركامل, rank correlation coefficient ضريب همبستگي نمونه اي, regression analysis تحليل كوواريانس, regression coefficient ضريب هماهنگي, risk function تابع مولد گشتاور, sample correlation coefficient طرح, sample space قانون اعداد بزرگ, samplin, sampling توزيع هندسي, scattergram پيشامد, sequential test آزمون مقايسه هاي چندگانه, signed-rank test آزمون علامت يك نمونه اي, simple hypothesis فرض صفر, simulation ضريب, size of critical region بازيهاي آماري, skewness چگالي توام, small-sample test آزمون چند مرحله اي, standard deviation اندازه ناحيه بحراني, statistic آماره نسبت درستنمايي, statistical games بافتنماي احتمال, strategy امتحان برنولي, test آزمون دو دمي, testing of hypothesis آزمون كوچك نمونه اي, tolerance limits داده هاي زوج شده, treatment جامعه نامتناهي, tree diagram نمونه گير, twg ]ihv \hdhk khloi, two-tailed test آزمون رتبه علامت دار, two-way analysis of variance تحليل واريانس يكطرفه, unbiased ناحيه بحراني, uncorrelated variable مربع لاتين, uniform تيمار, univariate توزيع يكنواخت, variance ratio توزيع نمايي, waiting time سازگاري, انجام پروژه spss, انجام پروژه spss تهران, انجام پروژه spss در اصفهان, انجام پروژه spss در تهران, انجام پروژه spss در شیراز, انجام پروژه تحلیل آماری, انجام پروژه هاي spss, انجام پروژه های spss, انجام پروژه های تحلیل آماری, انجام پروژه ی spss, انجام فصل چهار تحلیل اماری و spss, انجام کاررهای اماری, پروژه spss آماده, پروژه spss اماده انجام شده, پروژه spss برای درس آمار, پروژه spss رایگان, پروژه spss روانشناسی, پروژه تحلیل آماری spss, پروژه داده کاوی با spss modeler, تحلیل اماری فصل, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه spss آماده, دانلود پروژه spss رایگان, دانلود پروژه آماری spss, دانلود پروژه با spss, دانلود پروژه تحلیل آماری, دانلود پروژه تحلیل آماری spss, دانلود رایگان پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه تحلیل آماری, دانلود رایگان پروژه های spss, دانلود رایگان نمونه پروژه spss, دانلود نمونه پروژه spss, دانلود نمونه پروژه تحلیل آماری spss, قیمت انجام پروژه spss, نمونه پروژه spss, هزینه انجام پروژه spss, واژه نامه آماري آزاد توزيع