انجام پروژههای spss با بالاترین کیفیت و سریع ترین زمان
09371559986
شما میتونید نمونه پروژه های spss در رشته های مختلف را در سایت اصلی ما به ادرس
مشاهده و دانلودکنید.
انجام پروژه های spss
09371559986
در زیر میتوانید نحوه محاسبه چارک ها و کلی اطلاعات مفید در SPSS را دریافت کنید.
مطمئنا شما نیز پس از نصب بسته نرم افزاری آفیس ، با نرم افزار Microsoft Office Excel برخورد داشته اید. اکسل نرم افزاری قدرتمند برای محاسبه ، مدیریت و تحلیل داده ها می باشد. بسیاری از کاربران عملیات آماری و اعدادی خود را با این نرم افزار انجام میدهند. اکنون قصد داریم به معرفی 3 ترفند بسیار کاربردی در اکسل بپردازیم. این ترفندها عبارتند از "کشیدن چارت در چند ثانیه" ، "کپی کردن Chart Formats" و "لینک کردن Autoshape و Textbox با اطلاعات داخل سلول". یقینا استفاده از این ترفند میتواند کار با اکسل را برای شما آسان تر و بهینه تر نماید:
کشیدن چارت در اکسل در چند ثانیه:
در واقع در دو مرحله بسیار ساده شما میتوانید به سرعت یک چارت در اکسل بکشید:
1- یک سلول را در میان جدولی که میخواهید اطلاعات آن به شکل چارت رسم شود انتخاب کنید.
2- کلید F11 را فشار دهید.
چارت شما آماده است ! اکسل چارت شما را در یک Chart Sheet جدید ایجاد میکند. شما میتوانید سایر تنظیمات را طبق روش معمول انجام دهید.
کپی کردن Chart Formats در اکسل:
همانگونه که میدانید تنظیمات مربوط به فرمت چارتها در اکسل بسیار وقت گیر و گاه کسل کننده است. آیا تا به حال چارتی را در اکسل ایجاد کرده اید که به نظرتان فرمت مناسب و ایده آلی داشته باشد و دوست داشته باشید سایر چارتهایی که ایجاد میکنید یا قبلا کشیده اید همین فرمت را داشته باشند؟ در این ترفند روش بسیار ساده ای را برای کپی کردن Chart Formats حتی بین فایلهای مختلف معرفی خواهیم کرد.
1- چارتی که فرمت دلخواهتان را دارد انتخاب (Select) کنید.
2- با فشردن دو کلید Ctrl+C چارت را کپی کنید.
3- چارت مقصد که میخواهید فرمت آن را تغییر دهید را انتخاب (Select) کنید.
4- از منوی Edit بالای صفحه گزینه Paste Special را انتخاب کنید.
5- در پنجره ظاهر شده گزینه Formats را انتخاب کرده و Ok کنید. به همین سادگی کلیه فرمتهای چارت شما کپی شد.
لینک کردن Autoshape و Textboxبا اطلاعات داخل سلول در اکسل:
آیا تا به حال به مرتبط کردن یک Text Box یا یک Autoshape به یک سلول نیاز پیدا کرده اید؟ با این ترفند شما می توانید اطلاعات یک سلول را به یک Text Box یا یک Autoshape بصورت لینک منتقل کنید.
1- اولا یک Text Box یا یک Autoshape رسم کنید.
2- حالا Text Box یا Autoshape ایجاد شده را انتخاب (Select) کنید.
3- روی Formula Bar (نوار بالای صفحه که فرمولها در آن نمایش داده میشوند) کلیک کنید و علامت = را تایپ کنید.
4- حال بر روی سلول مورد نظرتان کلیک کنید و کلید Enter را فشار دهید. همانطور که مشاهده می کنید اطلاعات سلول مورد نظرتان به Text Box یا Autoshape بصورت لینک منتقل شده است. حالا میتوانید از روشهای معمول Format دلخواهتان را به Text Box یا Autoshape بدهید.
جزوه تحلیل آماری
انجام پروژه spss,انجام پروژه های spss,انجام تحلیل اماری فصل 4
09371559986
انجام پرژه های SPSS
09371559986
د ر این فایل که هم اکنون در سایت قرار داده میشود فرمول هایی که در ازمون های اماری SPSS به کار برده میشوند اورده شده است.این فرمول ها میتواند در فصل 3 پایان نامه مورد استفاده قرار گیرد.
انجام پروژه SPSS,تحلیل اماری پایان نامه,انجام فصل 4 پایان نامه مدیریت با SPSS
واریانس(σ2) را میتوان به صورت "متوسط مجموع مربعات انحراف ازمیانگین" تعریف نمود. همان طور که می دانیم برای واریانس فرمول های گوناگونی وجود دارد که مربوط به تعداد آزمودنی ها یا روشهای برآوردی می باشد. عبارت آخر بدین معنا می باشد که برای جامعه با میانگین معلوم (μ)، متوسط مورد بحث را با تقسیم بر تعداد کل آزمودنی ها (N) محاسبه میشود. در صورتی که در حالت نمونه ای (که به جای نمایشσ2 از S2 استفاده می شود) دو صورت معمول بررسی می شود که در هر مورد نا اریبی وجود دارد: وقتی که میانگین جامعه معلوم باشد و وقتی نامعلوم باشد. به ترتیب برای حالت اول متوسط موجود در تعریف واریانس با تقسیم بر n و برای حالت دوم با تقسیم بر n-1 محاسبه می شود. برای محاسبه انحراف معیار (جامعه با نمونه ای) از مقادیر متناظر محاسبه شده برای واریانس، جذر گرفته میشود (انحراف معیار= جذر واریانس). برای استفاده از انحراف معیار نسبت به واریانس مزیت های وجود دارد که کلی ترین آنها به ترتیب اهمیت عبارتند از: 1- مقیاس (واحد اندازه گیری) انحراف معیار با مقیاس آزمودنی ها برابر می باشد در حالیکه واریانس مجذور مقیاس را دارد. 2- اکثر روش های محاسباتی در آمار استنباطی از انحراف معیار بهره گرفته اند. 3- با استفاده از آن می توان در مورد نرمال بودن داده ها اظهار نظر نمود( در توزیع نرمال 68 درصد مشاهدات در فاصله یک انحراف معیار از میانگین قرار می گیرند و ..) برای روش محاسبه واریانس در SPSS به لینک زیر مراجعه کنید: محاسبه در SPSS برای تعریف و مشاهده فرمول ها به همراه یک نمونه به لینک زیر مراجعه نمایید:مثال جالب و فرمول ها ذکر نکات زیر خالی از لطف نیست: الف) چرا از مجذور در فرمول واریانس یا انحراف معیار استفاده میشود؟ زیرا متوسط مجموع انحراف از میانگین صفر میشود. ب) واریانس یا انحراف معیار، شاخص یا ملاک پراکندگی می باشند. ج) با توجه به خاصیت بند (ب) می توان از آن برای مقایسه جوامع یا نمونه های با مقیاس اندازه گیری یکسان استفاده نمود.
انجام پروژه spss
09371559986
فرمولهای مهم کتاب آمار کاربردی جان نتر
از آنجا که کتاب آمار کاربردی جان نتر حجم زیادی دارد من تصمیم گرفتم که فرمولهای مهم و کاربردی این کتاب را برای تمرکز حواس شما جمع آوری کنم و آنها را به صورت تایپی تقدیم به شما عزیزان کنم. این فرمولها تماما در این کتاب موجود است و همان گونه که گفتم این کار تنها برای تمرکز حواس شما بر روی آنها است حال می توانید آنها را دانلود کنید و پرینتش را در اختیار داشته باشید (که به نظر من این کار به نفع خودتان است) یا می توانید با خواندن این مطلب خودتان فرمولهای مهم را یاداشت کنید(که به نظر من کار خسته کننده ای است).
ضمنا این فرمولها به درد تمامی افرادی که با آمار سر و کار دارند می خورد.
فرمولهای دیگر در حال جمع آوری و تنظیم است که آنها را در اسرع وقت در اختیار دوستان عزیزم قرار می دهم.
توجه : این فایل به صورت PDF می باشد و شما برای اجرای آن باید نرم افزار Adobe Readerرا در اختیار داشته باشید
جهت دانلود فرمولها بر روی لینک زیر کلیک کنید.
دریافت فایل حجم: ۱۲۷ KB
انجام کلیه پروژه های اماری با نرم افزارspss،amos,lisrel
09371559986
تفاوت تحلیل عاملی تأییدی و اکتشافی:
تحلیل عاملی اکتشافی، اگر به گونه مناسب به کار رود می تواند در ارزشیابی ماهیت روابط بین متغیرها و در تحقق روایی سازه نمره های تست ها به پژوهشگران کمک کند، اما محدودیت های نیز وجود دارد. برخی از پژوهشگران موافق و برخی نیز مخالف کاربرد آن هستند.
تمایز تحلیل عاملی اکتشافی از تحلیل عاملی تأییدی دارای اهمیت ویژه ای است. چنان که گفتیم، در تحلیل عاملی اکتشافی، مقصود تجسس داده های تجربی به منظور کشف و آشکارسازی ویژگی های خاص و روابط مورد علاقه آنهاست بدون آنکه مدل معینی بر داده ها تحمیل شود. چنین تحلیلی می تواند ساختار ساز، مدل ساز یا فرضیه ساز باشد. اما در تحلیل عاملی تأییدی، پژوهشگر به دنبال تهیه مدلی است که فرض می شود داده های تجربی را بر پایه چند پارامتر نسبتأ اندک، توصیف، تبین یا توجیه می کند. این مدل مبتنی بر اطلاعات پیش تجربی درباره ساختار داده هاست که می تواند به شکل: 1. یک تئوری یا فرضیه 2. یک طرح طبقه بندی کننده معین برای گویه ها یا پاره تست ها در انطباق با ویژگی های عینی شکل و محتوا، 3. شرایط معلوم تجربی و یا 4. دانش حاصل از مطالعات قبلی درباره داده های وسیع می باشد.
تمایز مهم بین روش های تحلیل اکتشافی و تأییدی در این است که روش اکتشافی با صرفه ترین روش تبیین واریانس مشترک زیربنایی یک ماتریس همبستگی را مشخص می کند در حالی که روش های تأییدی (آزمون فرضیه) تعیین می کند که داده ها با یک ساختار عاملی معین (که در فرض آمده) هماهنگ اند یا نه. به رغم اینکه تحلیل عاملی اکتشافی، ساختار کاملأ متفاوتی به دست می دهد، با به کار بردن روش های آزمون فرضیه می توان تأییدی برای یک ساختار عاملی مفروض به دست آورد. به بیان دیگر، تحلیل عاملی تأییدی در واقع یک مدل آزمون تئوری است، که در آن پژوهشگر تحلیل خود را با یک فرضیه قبلی آغاز می کند. این مدل مبتنی بر یک شالوده تجربی نظری قوی است، که مشخص می کند که کدام متغیرها با کدام عامل ها و کدام عامل با کدام عامل ها باید همبسته شوند. برای ارزشیابی روایی سازه نیز یک روش قابل اعتماد به پژوهشگر عرضه می کند، تا از این طریق بتواند به گونه بارزی فرضیه هایی را درباره ساختار عاملی داده ها که ناشی از یک مدل از پیش تعیین شده با تعداد و ترکیب مشخصی از عامل هاست بیازماید. روش تأییدی بعد از مشخص کردن عامل های پیش تجربی، از طریق تعیین برازندگی مدل عاملی از پیش تعیین شده، تطابق بهینه ساختارهای عاملی مشاهده شده و نظری را برای مجموعه داده ها آزمون می کند.
انجام پروژه SPSS,انجام پروژه SPSS در اصفهان,انجام پروژه اس پی اس اس ,تجزیه و تحلیل فصل 4 پایان نامه,
انجام پروژه های spss
09371559986
lspssl@yahoo.com
۱- آشنایی با روش تحقیق، روش گردآوری دادهها، تدوین پرسشنامه، روشهای نمونهگیری، نحوه انتخاب روش نمونهگیری و بکارگیری آن، تعیین حجم نمونه
۲- آشنایی با ساختار و اجزای نرمافزار SPSS و ورود اطلاعات به آن، شامل مباحث:
SPSS Data View, SPSS Variable View, Chart Editor, SPSS Pivot Table, …
۳- آشنایی با پردازش اولیه اطلاعات با نرمافزار SPSS، شامل مباحث:
Find data, Go to case, Missing Values, Compute Variable, Recode, Select Cases, …
۴- آشنایی با تحلیل تک متغیره دادهها در نرمافزار SPSS، شامل مباحث:
Bar Chart, Pie Chart, Histogram, Polygon Chart, Stem and Leaf Plot, Box Plot, Mean, Median, Mode, Variance, Standard Deviation, Coefficient of Variance, Variance Range, Variance Ratio, Quartile, Inter Quartile Rang, Decile&Percentile, Normal Curve, Skewness, Kurtosis, Frequencies, Descriptive, Explore, …
۵- آشنایی با تحلیل دو متغیره دادهها در نرمافزار SPSS، شامل مباحث:
Phi Coefficient, Cramer s V, Lambda Coefficient, Gamma Coefficient, Kendall s Tau, Somer s D, Pearson Coefficient, Spearman Coefficient, T-test, One Way ANOVA, Two Way ANOVA, …
۶- آشنایی با تحلیل چندمتغیره دادهها در نرمافزار SPSS، شامل مباحث:
Simple Regression, Multiple Regression, Correlation, Path Analysis, Factor Analysis, Cronbach s Alpha, …
پ.ن:انجام پروژه spss-انجام قسمت اماری پایان نامه- تحلیل فصل 4 پایان نامه
09371559986
LSPSSL@YAHOO.COM
Spss:
این نرم افزار ابتداً در رشته های علوم اجتماعی مورد استفاده قرار گرفت و سپس به رشته های دیگر علوم انسانی همانند مدیریت گسترش یافت. spss مخفف sciences statistical package for the social می باشد. این نرم افزار در 28 جولای 2008 توسط شرکت بزرگ IBM خریداری و به نام SPSS Statistics نام گذاری شد.
قابلیتهای کلیدی نرم افزار IBM SPSS Statistics
نرم افزار های معادلات ساختاری
یکی از قویترین و مناسب ترین روشهای تجزیه و تحلیل در علوم های اجتماعی و رفتاری تجزیه و تحلیل چند متغیره است. زیرا ماهیت اینگونه موضوعات چندمتغیره بود و نمیتوان آنها را با شیوه های دو متغیره حل نمود. از طریق معادلات ساختاری می توان ساختارهای فرضی کلی یا الگوهای علی را با داده های غیر آزمایشی تایید کرد. معادلات ساختاری، چارچوب منسجمی را برای برآورد قدرت روابط بین همه متغیرهای یک الگوی نظری فراهم می آورد. نظریه ها محور اساسی در این الگو هستند و بدون آنها نمی توان توصیف مناسبی از روابط درونی متغیرها داشت. معادله ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری از خانواده رگرسیون چندمتغیری است که امکان آزمون همزمان مجموعه ای از معادلات رگرسیون را فراهم می کند. در واقع الگوسازی معادله ساختاری یک رویکرد آماری جامع برای آزمون فرض هایی درباره روابط بین متغیرهای مشاهده شده و پنهان است .
نرم افزارهای پرکاربرد که جهت انجام کارهای پایان نامه ای زیاد استفاده می شود: lisrel، smartpls، amos می باشد.
Liserl , amos به عنوان نسل اول نرم افزارهای پرکاربرد در معادلات ساختاری محسوب می شود. در حالی که pls ها نسل بعدی این نوع معادلات می باشند.
نسل اولها و روش کار این موارد:
این روشها که به روشهای کواریانس محور معروف هستند، توسط جورسگوک (1969) معرفی شدند. هدف اصلی این روشها تأیید مدل است که برای این کار به نمونه هایی با حجم بالا نیاز دارند. در این روش به تخمین ضرایب مسیرها و بارهای عاملی با استفاده از به حداقل رساندن تفاوت بین ماتریسهای واریانس-کواریانس مشاهده شده و پیشبینی شده میپردازند. ماتریس واریانس-کواریانس مشاهده شده توسط واریانس و کواریانس محاسبه شده بین متغیرهای مکنون به دست می آید. پرکاربردترین رویکرد محاسبه ضرایب در روشهای نسل اول، رویکرد تخمین حداکثر احتمال است که نیاز به داده های مربوط به متغیرهای مشاهده شده (سوالها) دارد که این متغیرها حتما باید از توزیع نرمال پیروی کرده باشند.
نسل دومی ها و روش کار این موارد:
روشهای مولفه محور که بعدا به روش حداقل مربعات جزئی تغییر (Partial Least Squares) تغییر نام دادند، توسط ولد (1974) ابداع شد. این روش از دو مرحله تشکیل شده است: 1) سنجش مدل های اندازه گیری با معیارهای مربوط به پایایی و روایی . 2) سنجش بخش ساختاری با استفاده از ضرایب t.
مزیت نسل دومی ها نسبت به نسل اولی ها همان توانایی این نرم افزار ها در تحلیل داده های اندک است. مثلاً در نرم افزار نسل اولی lisrel توانایی تجزیه و تحلیل داده های کمتر از نمونه 200 را نخواهد داشت یا به سختی run می شود این در حالی است که نرم افزار همانند smartpls توانایی تحلیل داده های کمتر از 200 را به راحتی دارد.
نرم افزارهای پرکاربرد بعدی که در تحقیقات مورد استفاده قرار می گیرد مربوط به تصمیم گیری چندمتغیره می باشد.
تصمیم گیری چندمعیاره:
از آنجا که امروزه محیط اطراف سازمانها محیطی کاملاً متغیر و پیچیده می باشد و عوامل زیادی در تصمیم مدیران تاثیرگذار می باشد, باعث شکل گیری شکل جدیدی از نرم افزارها در مدیریت شد که بسیار پرکاربرد می باشد. این نرم افزار در حوزه مدیریت به دو بخش تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) و تصمیم گیری چندهدفه(MODM) تبدیل می شود. در ذیل چند نرم افزار پرکاربرد
09371559986
LSPSSL@YAHOO.COM
انجام پروژه SPSS
09371559986
برای سفارش پروژه با شماره بالا تماس بگیرید.
انجام پروژه هایspss
انجام فصل چهارم پایان نامه به صورت کامل
انجام پروژه های اماری به صورت کامل
به کارگیری تمامی ازمون های مورد نیاز در پایان نامه شما.
............................................................................................................
تحویل فوری پروژه شما در زمانی بسیار کم.
پشتیبانی پروژه شما تا زمان تایید استاد.
............................................................................................................
اگر حوصله پخش پرسشنامه را نیز ندارید ،شما فقط میتوانید پرسشنامه خود را به ما بدهید تا فصل چهام پایان نامه را به طور کامل تحویل دهیم.یعنی بدون نیاز به پخش پرسشنامه شما صاحب فصل 4 میشوید.(تحلیل اماری توسط Spss)
------------------------------------------------------------------------------------------
آنالیز Tروشهای چند متغیره گسسته,و پیوسته ،, رگرسیون , آنالیز واریانس, کنترل کیفیت, سری
زمانی, آمار توصیفی و نمودارها ی توصیفی , توسط کارشناس آمار و علوم اجتماعی با استفاده از نرم
فزار spss , sas ، minitab،s_plus در کلیه مقاطع تحصیلی
................................................................................................
دانلود رایگان نسخه جدید نرم افزار تحلیل آماری SPSS 19 با لینک مستقیم , دانلود پروژه آماری رایگان با نرم افزارspss, دانلود رایگان پروژه آماری با استفاده از نرم افزار spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه اماری spss, "پروژه آماری رایگان ", دانلود پروژه اماری با نرم افزار spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه آماری با داده spss, دانلود رایگان پروژه آماری داده spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه رایگان spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رايگان پرو ژه spss,دانلود پروژه آماری spss, پروژه آماری بر پایه spss, دانلود رایگان پروژه اس پی اس اس spss, دانلود رایگان پروژه های آماری spss, دانلود رایگان پروژه های آماری spss, دانلود رایگان پروژه های آماری spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه برنامه spss, دانلود رایگان پروژه برنامه spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه spss, سایت دانلود پروژه های spss, دانلود بروژه علوم اجتماعی spss, دانلود پروژه دانشجویی با spss, دانلود رايگان پرو ژه spss, دانلود پروژه spss, فایل خام از پروژهای spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود پروژه آماری با spss, پروژه رایگان آمار spss, دانلود پروژه امار نرم افزار spss, دانلود پروژه رایگان spss, دانلود پروژه آماری مدیریت ورزشی spss, spss و پروژه اماری, دانلود پروژه spss, پروژه spss دانلود, دانلود پروژه های spss, دانلود پروژه آماری spss مدیریت ورزشی, دانلود پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه spss, دانلود پروژه آماری spss,
09371559986
LSPSSL@yahoo.com
آینده از آن کسانی است که به نحو مناسبی برای آن برنامهریزی کرده و با پیشبینی وضع آینده برنامهریزیهای لازم را به انجام برسانند. برای این منظور روشهای آماری متعددی موجود است. در هر مورد آمار مربوط به متغیری که پیشبینی میشود باید در دوره زمانی گذشته موجود باشد. این آمار را اصطلاحاً سری زمانی میگویند. منظور از یک سری زمانی مجموعهای از دادههای آماری است که در فواصل زمانی مساوی و منظمی جمعآوری شده باشند. روشهای آماری که اینگونه دادههای آماری را مورد استفاده قرار میدهد تحلیل سریهای زمانی نامیده میشود. که در ادامه یک فایل با زبان فارسی که به شرح منوی سری زمانی در SPSS می پردازد و همچنین راهنمای کامل آن به زبان انگلیسی در نرم افزار SPSS جهت استفاده قرار داه شده است
فرض کنید X1…Xn متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع (i.i.d) با تابع توزیع تجمعی معلوم F وT آماره (برآوردگر) مورد نظر باشد. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو می توان توزیع، اریبی، خطای معیار و …T را بصورت مراحل زیر تقریب کرد .
مرحله ۱- نمونه تصادفی مستقل و همتوزیع از توزیع F بدست می آید.
مرحله ۲ – آماره T بر روی نمونه مرحله ۱ بصورت T ( T1…Tn ) می گردد.
مرحله ۳ – مراحل ۱ و ۲ را B بار تکرار می شود .
-) برای B های بزرگ تابع توزیع، اریبی و خطای معیار T به صورت زیر است :
مثال کاربردی :
به منظور درک بهتر شبیه سازی مونت کارلو مثال ارائه می گردد.
مثال- در یک فرایند تحقیقاتی به منظور بدست آوردن وزن تقریبی محصول هندوانه یک مزرعه با جامعه ای نامحدود روبرو هستیم ولی این نکته را می دانیم که وزن هندوانه ها از توزیع نرمال با متوسط وزن ۶ کیلو گرم و انحراف معیار۳ کیلوگرم پیروی می کند .
اکنون سه مرحله الگوریتم مونت کارلو را در اینجا اجرا می شود :
مرحله۱- نمونه ای تصادفی به حجم ۲۵ از توزیع نرمال با میانگین ۶ و واریانس ۹ با استفاده از نرم افزار “اس پلاس” تولید می شود.به عنوان مثال ۶٫۸۸ و ۹٫۰۸ و۹٫۵۹ و۵٫۸۲ و ۲٫۳۰ و ۳٫۷۵ و ۶٫۷۹ و ۱۴٫۸۷ و ۱٫۷۲و ۵٫۳۳ و۴٫۷۳ و۱۴٫۶۳ ۵٫۲۹ و۴٫۰۹ و۵٫۸۵ و۸٫۱۶ و۵٫۷۷ و۶٫۵۲ و۲٫۶۷ و۲٫۹۲ و۰٫۲۴- و ۳٫۴۲و ۱٫۰۷و ۴٫۴۹ و۵٫۷۵ )
مرحله۲ – آماره T بر روی نمونه مرحله ۱ بصورت T ( T1…Tn ) می گردد. که در اینجا به عنوان مثال میانگین را برآورد کرده :
X = ۰٫۶۵
مرحله ۳- مراحل ۱ و ۲ را B (10000بار) تکرار می شود و
X1, … ,X ۱۰۰۰
بدست می آید. که اریبی، خطای معیار و توزیع برآوردگر بالا به صورت زیربرآورد می شود :
bias ( X ) = ۰٫۰۰۰
SE ( X ) = ۰٫۶۱۱
بافتنگار زیر توزیع X را بر اساس موارد بالا نشان می دهد :
انجام پروژه spss در شهر های:
اصفهان -شیراز-تهران-ورامین-نجف اباد-کهکیلویه و بویر احمد-اندیمشک-کردستان
و به صورت اینترنتی
09371559986
یکی از موضوعات مهم در مواجه با مسائل با پاسخ دوتایی تعیین توزیع داده هاست. به عبارتی دیگر، در اینگونه موارد باید بتوانیم به راحتی تشخیص دهیم که چه تفاوتی بین داده های دوجمله ای، دوجمله ای منفی و دوجمله ای منفی وجود دارد.
اگر آزمایش دارای دو وضعیت پیروزی و شکست باشد با یک آزمایش برنولی سروکار داریم (اگر آزمایش شامل انتخاب یک نمونه تصادفی با جایگذاری از جامعه ای با دو حالت باشد، با توجه به اینکه هر انتخاب مستقل از انتخاب های دیگر است، باز هم با یک آزمایش برنولی مواجه هستیم). برای حالتی که n آزمایش مستقل انجام شده و مایل به محاسبه احتمال تعداد پیروزی و یا شکست در این n آزمایش باشیم از مدل توزیع دوجمله ای استفاده می گردد. ولی اگر هدف محاسبه احتمالی باشد که در آن r-امین پیروزی مورد نظر است، بسته به اینکه در n-امین آزمایش رخ دهد و یا اینکه پیش از m-امین شکست اتفاق افتد باید از مدل توزیع دوجمله ای منفی استفاده کرد. زیرا در این حالت علاوه بر تعداد پیروزی ها، موقعیت r-امین پیروزی نیز مهم می باشد، ولی در توزیع دوجمله ای مایل به محاسبه احتمال تعداد پیروزی ها در n آزمایش هستیم.
اگر آزمایش شامل نمونه تصادفیی باشد که بدون جایگذاری از جامعه ای با دو حالت انتخاب شده باشد، در اینحالت مدل توزیع فوق هندسی برای داده ها مناسب می باشد. پرواضح است که وقتی حجم نمونه افزایش می یابد رویه نمونه گیری بدون جایگذاری کمرنگ شده و تفاوتی با حالت نمونه گیری با جایگذاری ندارد و در این حالت می توان هر انتخاب را مانند یک آزمایش برنولی مستقل مورد توجه قرار داد و توزیع داده ها را به وسیله توزیع دوجمله ای تقریب زد.
این توزیع حالت خاصی از توزیع گاما است
تابع چگالی احتمال
این هم شکل تابع چگالی احتمال است
که Γ همانا مشخصات تابع گاما است
تابع توزیع تجمعی
که در تابع گاما دو تعریف داریم
و همچنین در تعریف P(k,z) در توزیع گاما داریم
مشخصه تابع کای دو
شباهت با نرمال
اگر که 
انگاه k متمایل است به نرمال بودن اگرچه این گرایش به کندی صورت می پزیرد
چولگی ان به صورت 
است و درجه اوج ان در یک نمودار اماری (مد) بیشتر از ۱۲ / k است
و دو دگرگونی یا تغییر شکل که با اندیشه صحیح مطرح میشود که هر کدوم از این رهیافت های نرمال سریع تر از X که فیشر بطور غیر علمی ان را با 
نشان داده از روی ازمایش و کار البته!
که تقریبا توزیع نرمال با میانگین 
و واریانس واحد است
که ممکن است موفق بشود در تخمین نتیجه نرمال یکسان برای دیدن این مطلب چطوره که توجه کنید به میانگین و واریانس توزیع کای دو با با متغیر تصادفی 
که از ان داریم 
و 
که این 
نان دهنده تابع گاما است.
نسبت خاصی از تابع گاما در μz
وقتی که 
این نسبت خاص را با فرمول زیر تخمین می زنیم
و این به سادگی نشان می دهد که
و دوباره این هم نشان می دهد که
اقایان ویلسون و هیلتفلتری در سال ۱۹۳۱ نشان دادن که که 
تخمینی از توزیع نرمال با میانگین ۱ − ۲ / (۹k) و واریانس ۲ / (۹k).
که مقدار مورد انتظار از متغیر تصادفی دارای توزیع کایدو با k درجه آزادی و واریانس ۲k و میانه با این راه تخمین زده میشود
اطلاعاتی در مورد درگاشت (انتروپی )
که 
است.
رابطه توزیع ها
توزیع نمایی است اگر 
داری توزیع کای دو است اگر 
برای 
اگر که 
دارای میانگین غیر صفر نشان دهنده توزیع غیر مرکزی از کای دو است.
توزیع کای دو با 
نوع خاصی از توزیع گاما با 
اگر که 
با 
و 
اگر که 
در جاییکه 
و مستقل و 
اگر که X داری توزیع کایدو باشه همانا 
دارای توزیع کای دو با تاخیر است
توزیع تجمعی کای دو
ویژگیها
محدوده توزیع 
تابع مولد گشتاور 
برای 
توزیع نرمال (Normal Distribution)
به طور معمول متغیرها و صفات در طبیعت از توزیع نرمال تبعیت می کنند، این گفته یعنی آنکه اگر نمودار توزیع فراوانی یک صفت را رسم کنیم یعنی روی محور عرضی فراوانی آن صفت و روی محور طولی مقادیر مختلف آن صفت را درج نمائیم شکلی مشابه شکل زیر ایجاد خواهد شد.
به عبارت دیگر در چنین وضعیتی ما یک منحنی زنگوله ای شکل متقارن خواهیم داشت که مقادیر صفت آن از نظر ریاضی از 
در تغییر می باشند.
سطح زیرمنحنی را به صورت قراردادی برابر با یک انتخاب می کنیم و میانگین، میانه و نمای صفت بر هم منطبق خواهند بود.
رسم نمودار توزیع نرمال
در چنین وضعیتی احتمال آنکه داده های ما در دو فاصله مشخص از مقادیر صفت قرار داشته باشند از روی منحنی زیر قابل محاسبه است:
قرار دارند.
قرار دارند.
قرار دارند. را محدوده نرمال گویند.
قرار دارد. تا نقطه 
، ۸۵/۴۹% داده ها در این فاصله قرار دارند؛ تا نقطه 
، ۱/۳۴% از داده ها در این فاصله قرار دارند پس در مجموع ۹۵/۸۳%= ۱/۳۴%+۸۵/۴۹% از داده ها در فاصله این دو نقطه قرار داشته و ۹۵/۸۳% درصد مردان تهرانی قدی بین ۱۵۵ تا ۱۷۵ سانتی متر دارند.
دانلود پروژه اماده SPSS، دانلود پروژه امادهSPSS، داناود پروژه اماده اس پی اس اس ، دانلود پروژه های SPSS، پروژه های اماده SPSSدانلود پروژه تحلیل اماری با نرم افزار SPSS، دانلود پروژهSPSS، دانلو پروژه SPSSپروژه, spssپروژه spss برای درس آمار,پروژه spss دانلود,پروژه spss آمار,پروژه spss آماده,پروژه آمار با spss,پروژه آماری spss,پروژه با spss,پروژه نرم افزار spss,دانلود پروژه رایگان spss,دانلود پروژه نرم افزار spss,دانلود رایگان پروژه های spss,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود پروژه با نرم افزار spss,دانلود رایگان پروژه با spss,دانلود پروژه آماری spss,دانلود پروژه آمار spss,انجام پروژه آماری spss,نمونه پروژه آماری spss,پروژه آماری spss,پروژه spss برای درس آمار,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss,دانلود پروژه آمار spss,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود پروژه تحلیل آماری spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود پروژه تحلیل آماری spss,انجام پروژه های آماری با spss,انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss,انجام پروژه های آماری spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آمار spss,دانلود پروژه آماری spss,انجام پروژه آماری spss,نمونه پروژه آماری spss,دانلود پروژه آمار spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آماری با spss,پروژه آمار با spss,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,دانلود پروژه آماده spss,پروژه های آماده spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss,نمونه پروژه آماری با spss,انجام پروژه های آماری با spss,پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,پروژه آمار spss,دانلود پروژه آماری spss,انجام پروژه آماری spss,نمونه پروژه آماری spss,دانلود پروژه آمار spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آماری با spss,پروژه آمار با spss,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود پروژه آمار spss,انجام پروژه آماری spss,نمونه پروژه آماری spss,پروژه آماری spss,پروژه آمار با spss,پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss,دانلود پروژه آمار spss,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود پروژه تحلیل آماری spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,انجام پروژه های آماری با spss,انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss,انجام پروژه های آماری spss,نمونه پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آماری spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود رایگان پروژه آماری spss,دانلود پروژه تحلیل آماری spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss,نمونه پروژه,انجام پروژه SPSS: Ch hlhni spss, NHKGN \V, nhkgn \vCi hlhni سحسس, spss, spssپروژه spss برای درس آمار, ابزار اندازه گیری, انجام پروژه آماری spss, انجام پروژه با spss, انجام پروژه با نرم افزار spss, انجام پروژه ها با نرم افزارهای ansys abaqus spss, انجام پروژه های آماری spss, انجام پروژه های آماری با spss, انجام پروژه های آماری با نرم افزار SPSS, انجام پروژه های دانشجویی با spss, انجام فصل ۴ با نرم افزار spss, انجام فصل چهار پایان نامه, انجام کار آماری پایان نامه, انجام کارهای آماری پایان نامه, انجام کارهای آماری پایان نامه حسابداری, انجامپروژهآماری spss, پروژه, پروژه spss آماده, پروژه spss آمار, پروژه spss برای درس آمار, پروژه spss دانلود, پروژه spss رایگان, پروژه آماده اس پی اس اس, پروژه آماده سحسسو, پروژه آمادهSPSS, پروژه آمار spss, پروژه آمار با spss, پروژه آماری spss, پروژه آماری با, پروژه آماری با spss, پروژه آماری بر پایه spss, پروژه اماده SPSS, پروژه اماده اس پی اس اس, پروژه اماده سحسس, پروژه با spss, پروژه با نرم افزار spss, پروژه حسابداری با spss, پروژه در زمینه ازمون تی تک نمونه ای, پروژه نرم افزار spss, پروژه های آماده spss, پروژهآمارspss, تحلیل اماری پایان نامه, دانلود, دانلود انواع پرسشنامه, دانلود بروژه علوم اجتماعی spss, دانلود پروزه اماده اس پی اس اس, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه آماده spss, دانلود پروژه آماده سحسس, دانلود پروژه آمار spss, دانلود پروژه آمار با spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود پروژه آماری با, دانلود پروژه آماری با spss, دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss, دانلود پروژه اماده spss, دانلود پروژه اماده spssمدیریت, دانلود پروژه اماده سحسس, دانلود پروژه اماری, دانلود پروژه اماری spss, دانلود پروژه با spss, دانلود پروژه با نرم افزار spss, دانلود پروژه برنامه spss, دانلود پروژه تحلیل آماری spss, دانلود پروژه دانشجویی با spss, دانلود پروژه در مورد ازمون t test, دانلود پروژه رایگان spss, دانلود پروژه نرم افزار spss, دانلود پروژهاماده اس پی اس اس, دانلود تحقیق اماده spss, دانلود رایگان پرو ژه spss, دانلود رایگان پروژه آماری spss, دانلود رایگان پروژه آماری با داده spss, دانلود رایگان پروژه آماری داده spss, دانلود رایگان پروژه اس پی اس اس spss,پروژه ساده spss,دانلود پروژه ساده spss,دانلود پروژه ساده با نرم افزار spss,پروژه سادهspss,دانلود پروژه سادهspss,دانلود پروژه ساده با نرم افزارspssNhkg,n \v,Ci spss,دانلود پروژه سحسس,دانلود پروژه ساده اس پی اس اس,دانلود پروژه اس پی اس اس,دانلود پروژه اس پی اس,,انجام تحلیل اماری Spss,انجام پروژه spss دراصفهان,پروژه spss در اصفهان,Nhkg,n \v,Ci jpgdg hlhvd fh ُحسس,,دانلود پروژه تحلیل اماری با Spss,انجام پروژه های spss,انجام پروژه های spss در اصفهان,,Hk[hl \v,ci ihd jpgdg hlhvd fh ُحسس,پروژه های اماده spss • ۰ • برچسب ها: ci ihd jpgdg hlhvd fh ُحسس, Ci jpgdg hlhvd fh ُحسس, Ci spss, Hk[hl \v, n \v, Nhkg, NHKGN \V, nhkgn \vCi hlhni سحسس, spss, spssپروژه spss برای درس آمار, ابزار اندازه گیری, انجام پروژه spss دراصفهان, انجام پروژه SPSS: Ch hlhni spss, انجام پروژه آماری spss, انجام پروژه با spss, انجام پروژه با نرم افزار spss, انجام پروژه ها با نرم افزارهای ansys abaqus spss, انجام پروژه های spss, انجام پروژه های spss در اصفهان, انجام پروژه های آماری spss, انجام پروژه های آماری با spss, انجام پروژه های آماری با نرم افزار SPSS, انجام پروژه های دانشجویی با spss, انجام تحلیل اماری Spss, انجام فصل 4 با نرم افزار spss, انجام فصل چهار پایان نامه, انجام کار آماری پایان نامه, انجام کارهای آماری پایان نامه, انجام کارهای آماری پایان نامه حسابداری, انجامپروژهآماری spss, پروژه, پروژه spss آماده, پروژه spss آمار, پروژه spss برای درس آمار, پروژه spss دانلود, پروژه spss در اصفهان, پروژه spss رایگان, پروژه آماده, پروژه آماده اس پی اس اس, پروژه آمار با spss, پروژه آماری spss, پروژه آماری با spss, پروژه ساده spss, پروژه سادهspss, دانلود پروژه آمار spss, دانلود پروژه آمار با spss, دانلود پروژه آماری spss, دانلود پروژه آماری با spss, دانلود پروژه آماری با نرم افزار spss, دانلود پروژه اس پی اس, دانلود پروژه اس پی اس اس, دانلود پروژه تحلیل آماری spss, دانلود پروژه تحلیل اماری با Spss, دانلود پروژه ساده spss, دانلود پروژه ساده اس پی اس اس, دانلود پروژه ساده با نرم افزار spss, دانلود پروژه ساده با نرم افزارspssNhkg, دانلود پروژه سادهspss, دانلود پروژه سحسس, دانلود رایگان پروژه آماری spss, دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss, نلود رایگان پروژه آماری spss, نمونه پروژه, نمونه پروژه آماری spss, نمونه پروژه آماری با
IBM SPSS Statistics نرمافزار رایانهای است که برای تحلیلهای آماری به کار میرود. SPSS مخفف عبارت Sciences Statistical Package for the Social به معنی بسته ی آماری برای علوم اجتماعی می باشد. پس از خریداری شدن شرکت سازنده این نرم افزار توسط IBM در ۲۸ جولای ۲۰۰۹ این نرم افزار با نام PASW که مخفف Predictive Analytics SoftWare است منتشر شد. اما در نسخه ۱۹ دوباره نام SPSS Statistics را اختیار کرد.
SPSS از جمله نرمافزارهایی است که برای تحلیلهای آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گستردهای استفاده میشود. این نرمافزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکتهای نقشه برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمانهای بازاریابی و … به کار می رود. افزون بر تحلیلهای آماری، مدیریت دادهها و مستندسازی دادهها نیز از ویژگیهای نرمافزار هستند.
در تحلیل داده ها با استفاده از این نرم افزار باید سه مرحله اساسی را طی کنید: در مرحله اول دادههای خام را وارد کرده و آنها را در یک پرونده ذخیره کنید. در مرحله بعد باید تحلیل مورد نیاز را انتخاب کرده و مشخص کنید. در مرحله سوم خروجی را بررسی کنید.
گروه آماری spss2014.com تشکیل شده از متخصصین آماری و متخصصین نرم افزار spss و lisrel خدمات زیر را ارائه می دهد:
انجام spss
انجام lisrel
تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه
فصل 3 سوم پایان نامه
فصل 4 چهارم پایان نامه
فصل 5 پنجم پایان نامه
انجام پروژه های آماری با لیزرل و اس پی اس اس
انجام تحلیل آماری پایان نامه و مقاله علمی
پاسخگویی به سوالات لیزرل و اس پی اس اس دانشجویان از طریق تلفن
داده سازی پرسشنامه ها به طوری که نتایج مطلوب حاصل گردد
انجام کار آماری پایان نامه و مقالات علمی spss lisrel
لیزرل
تحلیل عاملی
تحلیل مسیر
معادلات ساختاری
اس پی اس اس
آزمون t
آزمون کولموگروف اسمیرنوف
آزمون فریدمن
آزمون پایا بودن پرسشنامه
آزمون کای دو
آزمون کروسکال والیس
آزمون من ویتنی
آزمون همبستگی
رگرسیون
تعیین حجم نمونه
تجزیه و تحلیل اماری پایان نامه spss
تجزیه و تحلیل اماری پایان نامه lisrel
و کلیه محاسبات آماری با لیزرل و spss
توجه شود دانشجویان تمامی رشته ها از جمله مدیریت ، حسابداری ، پزشکی ، کامپیوتر ، روانشناسی ، اقتصاد ، کشاورزی ، آمار ، جامعه شناسی ، علوم اجتماعی و ...از سرتاسر ایران می توانند کارهای آماری خود را به ما بسپارند. در کمترین زمان ، با بهترین کیفیت و با قیمت مناسب سفارشات آماری پذیرفته می شود.
انجام پروژه های اماری با نرم افزار spss
09371559986
۱- ابتدا می سنجیم که کدام متغیر مستقل اثرگذار در متغیر وابسته شود(یعنی ایا تغییرات هر متغیر مستقل باعث تغییر در متغیر وابسته می شود)
۲- پس از حذف متغیرهای مستقل غیر موثر تعیین می شود میزان تغییر هر متغیر وابسته چقدر است. یعنی میزان اثر گذاری متغیرهای مستقل را تعیین می کنیم.
بعنوان مثال در یکی از تحقیقات ما بدنبال این بودیم که ببینیم میزان وفاداری مشتریان هتل ها در مشهد به چه عواملی وابسته است. تحقیقی که بعدها در یک نشریه معتبر مدیریت مشتری در امریکا چاپ گردید.
بعنوان تحقیق مشخص شد مکان هتل در شهر، و نحوه برخورد پرسنل هتل با مسافرین مهمتر از قیمت هتل و ظاهر هتل و ...موثر است در اینکه مسافری که به این هتل آمده است در اینده هم باز به این هتل برگردد.
---------------------------
اما متاسفانه در بسیاری از تحقیقات مشاور آماری کمتر از این روش استفاده می کنند و دلیل آن انجام درست تحلیل و در ثانی اسان بودن روش های جایگزین است. البته باید دانست وقتی روش جایگزین استفاده می شود حتما در تحقیق کاستی وجود خواهد داشت. مثلا وقتی از ازمون فرضیه برای بررسی اثر گذاری استفاده می شود ئیگر نمیتوان میزان اثرگذاری را تعیین نمود!!!!!
وب سایت www.spss2014.comبه عنوان موسسه ای فعال و آنلاین خدمات خود را در زمینه ارائه مشاوره و تحليل تخصصي آماري به پژوهشگران ، دانشجويان ، اساتيد دانشگاه ، شركتهاي مشاوره ، ادارات و نهادها با استفاده ز نرم افزار spss ارائه می نماید ، مشاوره و تحليل آماري تحقيقات علمي پژوهشگران محترم و پايان نامه ها و پروژه هاي دانشجويي در کل کشور مفتخر است به عنوان موسسه ای آنلاین و معتبر براي انجام پروژه هاي spss در بالاترین سطح کیفی برای کاربران عزیز فراهم آورد . پشتیبانی 24 ساعته ، پاسخگویی سریع ، تحویل پروژه شما در اسرع وقت ، پشتیبانی آنلاین صوتی ، تعیین تعرفه های دانشجویی ، و … از مهم ترین فاکتورهای دخیل در انتخاب گروه آماري ایرانیان می باشد .
دنياي امروز دنياي استفاده از روشهاي الكترونيك است، اين سايت به روشي جديد و منحصر به فرد خدمات خويش را ارائه مينمايد. با صرف كمترين هزينه، داده ها را ايميل نموده و تحليل آماري را مطابق نياز خويش دريافت نماييد.
تحليل آماري با استفاده از نرم افزار spss حسب درخواست متقاضي محترم شامل برخي از موارد زير خواهد بود:
تحليل توصيفي با نمودارهاي آماري – آزمون نرمال بودن مشاهدات (آزمون كلموگروف اسميرنف)- آزمون فرض ها – آزمون استودنت (استيودنت) يا تي (t) – آزمون همبستگي پيرسون – آناليز واريانس – آزمون مقايسات ميانگين (آزمون دانكن و LSD- آزمون روايي و پايايي و قابليت اعتماد پرسشنامه با استفاده از آلفاي كرونباخ- آزمون ناپارامتري كروسكال واليس – آزمون همبستگي ناپارامتري (آزمون كندال و تاو) – جداول فراوني- آزمون كي دو (خي دو يا مربع كاي) – انجام نظر سنجي و تحليل اطلاعات آن – و هر آنچه كه از علم آمار به عنوان راهنماي شما در تاييد يا رد فرضيه يا فرضيات تحقيق انتظار داريد .
ضریب همبستگی پیرسون
ضریب همبستگی پیرسون که به نام های ضریب همبستگی گشتاوری ویا ضریب همبستگی مرتبه ی صفر نیز نامیده می شود ، توسط سرکارل پیرسون معرفی شده است. این ضریب به منظور تعیین میزان رابطه، نوع و جهت رابطه ی بین دو متغیر فاصله ای یا نسبی و یا یک متغیر فاصله ای و یک متغیر نسبی به کار برده می شود. چندین روش محاسباتی معادل می توان برای محاسبه ی این ضریب تعریف نمود.
الف) روش محاسبه با استفاده از اعداد خام :
ب) روش محاسبه از طریق نمره های استاندارد شده :
ضریب همبستگی پیرسون بین -1 و 1 تغییر می کند.اگر r=1 بیانگر رابطه ی مستقیم کامل بین دو متغیر است ، رایطه ی مستقیم یا مثبت به این معناست که اگر یکی از متغیرها افزایش (کاهش) یابد، دیگری نیز افزایش (کاهش) می یابد. مانند رابطه ی بین میزان ساعات مطالعه در روز و معدل محصلین.
r=-1 نیز وجود یک رابطه ی معکوس کامل بین دو متغیر را نشان می دهد. رابطه ی معکوس یا منفی نشان می دهد که اگر یک متغیر افزایش یابد متغیردیگر کاهش می یابد و بالعکس.
زمانی که ضریب همبستگی برابر صفر است نشان می دهد که بین دو متغیر رابطه ی خطی وجود ندارد.
نکته :
1) صفر بودن ضریب همبستگی تنها عدم وجود رابطه ی خطی بین دو متغیر را نشان می دهد ولی نمی توان مستقل بودن دو متغیر را نیز نتیجه گرفت. هنگامی که ضریب همبستگی پیرسون بین دو متغیر صفر باشد، این متغیرها تنها در صورتی مستقل از یکدیگرند که توزیع متغیرها نرمال باشد.
2) همبستگی بین دو متغیر تنها نشان دهنده ی این است که افزایش یا کاهش یک متغیر چه تاثیری بر افزایش یا کاهش متغیر دیگر دارد ولی این همبستگی ضرورتا دال بر رابطه ی علّی بین متغیرها نمی باشد. به طور مثال اگر در یک تحقیق دو متغیر قد و تحصیلات همبستگی مثبت بالایی داشته باشندنمی توانیم نتیجه بگیریم که افراد قد بلندتر دارای تحصیلات بیشتری هستند. بنابراین باید بین مفاهیم همبستگی و رابطه ی علّت و معلولی تفاوت قائل شد. به بیان دیگر ممکن است دو متغیر همبستگی داشته باشند ولی لزومی ندارد که یکی از متغیرها علت و دیگری معلول باشد، علاوه براین عوامل متعدد دیگری نیز می توانند بر ضریب همبستگی اثرگذار باشند.
مثال :سنوات خدمت و میزان درآمد تعدادی کارمنددر دست است ، به کمک نرم افزار spss ضریب همبستگی پیرسون را محاسبه می کنیم.
|
15 |
3 |
8 |
22 |
29 |
30 |
25 |
20 |
13 |
10 |
سنوات خدمت |
|
100 |
70 |
79 |
130 |
160 |
180 |
150 |
125 |
95 |
80 |
درآمد(هزار تومان) |
ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن
ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن توسط چارلز اسپیرمن(1945-1863) روانشناس و آماردان انگلیسی در سال 1904 معرفی شد.این ضریب میزان همبستگی رابطه ی میان دو متغیر ترتیبی را نشان می دهد و به عبارت دیگر متناظر ناپارامتری ضریب همبستگی پیرسون می باشد. در این ضریب همبستگی به جای استفاده از خود مقادیر متغیرها از رتبه های آنان استفاده می شود. رابطه ی مربوط به ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن به صورت زیر تعریف می شود.
D : تفاوت بین رتبه های اعضای متناظر دو گروه مورد بررسی. n: حجم هر گروه .
تفاوت ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن و ضریب همبستگی پیرسون :
مثال: فرض کنید می خواهیم بدانیم آیا بین تعدا دانش آموزان هرکلاس و افت تحصیلی آنان رابطه وجود دارد یا خیر. نمونه های حاصل از مناطق مختلف یک شهر به همراه رتبه بندی مقادیر مربوط به هریک از متغیرها به شرح زیر است.
|
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
ردیف |
|
28 |
50 |
35 |
32 |
42 |
37 |
25 |
42 |
تعداد دانش آموزان |
|
7 |
1 |
5 |
6 |
5/2 |
4 |
8 |
5/2 |
رتبه |
|
10 |
25 |
16 |
13 |
17 |
21 |
14 |
12 |
درصد مردودی |
|
8 |
1 |
4 |
6 |
3 |
2 |
5 |
7 |
رتبه |
با محاسبه ی اختلاف رتبه ها و جایگذاری در رابطه ی فوق ، مقدار ضریب همبستگی حاصل می شود. در ادامه این ضریب به کمک نرم افزار SPSS محاسبه شده است.
راحت ،آسان ،ارزان و بی دردسر کارای آماری و تجزیه وتحلیل داده های مقالها و پایان نامه هایتان را به ما بسپارید