انجام کلیه پروژ های آماری با نرم افزارspss در سایت زیر:

www.spss2014.com

قابليت‌هاي نرم افزار SPSS  به ‌شرح زير است:

  • تهيه خلاصه‌هاي آماري مانند گراف‌ها، جداول‌، آماره‌ها و ...
  • انواع توابع رياضي مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاريتم، توابع مثلثاتي و ...
  • تهيه انواع جداول سفارشي مانند جداول فراواني، فراواني تجمعي، درصد فراواني و ...
  • انواع توزيع‌هاي آماري شامل توزيع‌هاي گسسته و پيوسته
  • تهيه انواع طرح‌هاي آماري
  • انجام آناليز واريانس يکطرفه، دوطرفه، چندطرفه و آناليز کوواريانس
  • تکنيک‌هاي تجزيه و تحليل سري‌هاي زماني
  • ايجاد داده‌هاي تصادفي و پيوسته
  • محاسبه انواع آماره‌هاي توصيفي
  • انواع آزمون‌هاي مرتبط با مقايسه ميانگين بين دو يا چند جامعه مستقل و وابسته
  • قابليت مبادله اطلاعات با نرم‌افزارهاي ديگر
  • برازش انواع مختلف رگرسيون

آمار علم و عمل توسعه دانش انسانی از طريق استفاده از داده های تجربی است. آمار مطالعه لذت بخشی است در باب اين موضوع که چگونه می توان جهان ناشناخته ای را با گشودن چند دريجه به روی آن توصيف کرد . با پرداختن به آمار لذت فکر کردن به يك شيوه  کاملا جديد را کشف خواهيم کرد.

زمانی به استفاده از علم آمار رو مي آوريم که:

  1. بخواهيم داده ها را به صورت يک مجموعه، خلاصه کرده و توصيف نماييم.

2)  بخواهيم اطمينان دهيم که در شرايطی که يک پروژه دقيقاً به همان شکل تکرار شود، همان يافته ها  
      بدست خواهد آمد.

 اهداف اصلي آمار عبارتند از:

1)  انجام استنباط درباره جامعه از طريق تجزيه و تحليل اطلاعات موجود در داده هاي نمونه اي.

2)  سنجش ميزان عدم حتميتي كه در اين استنباط ها وجود دارد. علمي كه براي رسيدن به هدف هاي فوق  
      اهميت دارد, عبارتست از طرح ريزي فرآيند و دامنه نمونه گيري به طور يكه مشاهدات مبنايي براي استخراج 
      استنباط هاي معتبر تشكيل دهند.

 انتخاب يک آزمون آماری :

  انتخاب يک آزمون آماری وابسته به موارد زير است:

  1. پرسش پژوهش
  2. نقشه يا طرح پژوهش
  3. نوع داده های جمع آوری شده

براي انجام يك آزمون آماري با مفاهيم بسياري روبه رو هستيم. در زير به بيان تعدادي از اين مفاهيم پرداخته و در ادامه چند آزمون آماري متداول را مورد بررسي قرار مي دهيم.

يک مفهوم مهم در اين رابطه  نمونه (Sample ) می باشد. يک نمونه مجموعه ای از مشاهدات ( که اغلب به شکل تصادفی انتخاب می شوند) است که می تواند در يک مجموعه مرجع يا جامعه (Population) از مشاهدات احتمالی انجام شود. در قياس يا قرعه کشی، می توان يک جامعه را مانند اعداد فرض کرد که در گردونه قرار دارند و در اين حالت اعدادی که انتخاب می شوند به عنوان نمونه در نظر گرفت. نمونه های گرفته شده از يک جامعه ثابت، می توانند از حيث ويژگيهايشان بسيار متفاوت باشند. بنابراين يک نمونه تصادفی الزاماً نماينده واقعی از جامعه مرجع نيست  و ممکن است ويژگيهای بسيار متفاوتی ( مانند ميانگين و انحراف معيار) ازآن داشته باشد. مقادير مربوط به ويژگيهای يک نمونه (ميانگين، انحراف معيار و غيره ) را آماره (Statistics ) و ويژگيهای معادل آنها در جامعه اصلی را پارامتر (Parameters ) می نامند. در تحقيقات ، ما هميشه به دنبال ويژگيهای جامعه اصلی (پارامترها) و نه ويژگيهای نمونه (آماره) هستيم.

استنباط آماری :

استنباط آماری که در واقع يک نوع نتيجه گيری کلی از جزء به کل است، در معرض آزمايش و خطاست.  يک جنبه از استنباط آماری محاسبه برآوردهايي (Estimates ) از پارمترهای جامعه  مانند ميانگين جامعه  از طريق آماره های نمونه ها مانند ميانگين نمونه است.

فرضيه (hypothesis) :

 فرضيه آماری نقطه آغاز آزمون فرض است. فرضيه آماری يک بيان مقداری در باره پارامترهای جامعه است و اصولا بدون داشتن فرضيه آماری امکان انجام يک آزمون دشوار است.فرضيه  آماری  به دو دسته  فرض صفر  (H0)  و فرض خلاف (H1) بيان می‌شود . اغلب فرضيه بيانگر اين مطلب است که يک ارتباط عليتی بين دو متغير وجود دارد به شکلی که ميزان يکی (متغير مستقل ياIndependent  ) تا حدودی تعيين کننده ديگری متغير وابسته يا (Dependent) است.

متغير (Variable) : ويژگي يا خاصيت يک فرد، شئ و يا موقعيت است که شامل يک سری از مقادير با دسته بنديهای متناسب است. قد، وزن، گروه خونی و جنس نمونه هايي از متغير هستند.

انواع متغير:

متغيرهای کمی مانند قد، وزن يا سن درجه بندی مي شوند و به همين دليل قابل اندازه گيری می باشند.

متغيرهای کيفی مانند جنس، گروه خونی يا مليت فقط دارای نوع هستندو قابل بيان با استفاده از واحد خاصی نيستند.

واريانس ( (variance:

 به ميزان پراکندگی يک مجموعه از داده ها حول ميانگين آن داده ها ، واريانس می گويند. بيان علمی تر از اين واژه واريانس؛گستردگی توزيع احتمال و فاصله متغير تصادفی از مقدار ميانگين می باشد.

داده (data) : داده‌عبارتست از نمايش ذخيره شده اشياء فيزيکی , چيزهای مجرد, بوده‌ها (واقعيات ) ,رويدادها يا موجودييهای ديگر قابل مشاهده که در تصميم سازی بکار می‌آيد .

 نمونه پروژه آماری با spss,انجام پروژه های آماری با spss,پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آمار با spss,دانلود پروژه آماری با spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,انجام پروژه با spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آمار با spss,دانلود پروژه با spss,پروژه آماری با spss,پروژه حسابداری با spss,نمونه پروژه با spss,پروژه با نرم افزار spss,انجام پروژه های آماری با spss,انجام پروژه های آماری با نرم افزار spss,انجام پروژه های دانشجویی با spss,انجام پروژه با نرم افزار spss,دانلود رایگان پروژه با spss,دانلود رایگان نمونه پروژه آماری انجام شده با spss,نمونه پروژه آماری با spss,پروژه آماری با spss,دانلود پروژه آماری